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【中文期刊】 轩艳姣 常宇 《中国组织工程研究与临床康复》 2011年15卷9期 1631-1634页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:对人工心脏输出流量进行及时精确的检测直接关系到人工心脏在动物实验及临床应用中的效果,但实现起来却比较困难.目的:探究辅助循环过程中,心血管血流动力学参数如何反映血泵的工作状态?通过体外辅助循环实验,结合理论分析法,以得到掌握血泵流量特...
- 概要：
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【中文期刊】 李渊强 吴宇雳 等 《中国医学物理学杂志》 2019年36卷11期 1362-1366页ISTICCSCD
【摘要】 目的:根据肝肿瘤CT影像中的特异性、分割难点以及残差网络思想,提出一种基于级联式卷积神经网络的全自动CT图像肝脏肿瘤分割方法.方法:首先根据临床知识对CT数据进行预处理,减少干扰;然后基于一个肝脏粗分割网络对肝脏进行分割,并根据分割结果坐标...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈泽宇 戚飞虎 《红外与毫米波学报》 2000年19卷1期 57-61页
【摘要】 提出一种基于颜色信息与多级神经网络的人脸检测方法,通过把基于不同颜色分量的多级神经网络级联起来,采用彩色图像的亮度分量和色度分量作为级联神经网络的分类特征,从而有效提高了人脸检测的正确率,同时也加快了人脸检测速度.
- 概要：
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【中文期刊】 胡佳迎 王奕 等 《中国医疗器械杂志》 2023年47卷1期 61-65,69页MEDLINEISTIC
【摘要】 为了助力全国各医疗机构医疗信息共享,医疗数据互联互通,提出了一种智能的大体积医疗影像传输的优化方法.该方法通过分析医生诊断报告中的关键信息并构造关键词对,使用3D-UNet神经网络将原始影像数据根据解剖学结构分割为不同的子区域,通过关键词对...
- 概要：
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【中文期刊】 覃芹 张利 等 《智能计算机与应用》 2022年12卷12期 147-152页
【摘要】 非笛卡尔磁共振重建是加速磁共振成像一种重要方法,是临床诊疗中不可或缺的工具.然而非笛卡尔磁共振重建受重建算法的影响导致其重建质量较差.针对非笛卡尔磁共振重建质量较差的问题,本文提出了一种基于密度补偿的级联卷积网络,本方法属于跨域网络,利用非...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 郝冬梅 阮晓钢 《生物医学工程学杂志》 2006年23卷2期 262-265页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 为了对不同思维状态下的脑电信号进行正确分类,克服神经网络分类器受噪声和冗余特征的影响出现的过拟合,提出了一种新的演化级联神经网络的学习算法.算法通过计算神经元对确认集的适应函数值,以逐步更新神经元对训练集的连接权重.适应函数值取决于被训练神...
- 概要：
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【中文期刊】 彭华 赵忠新 《内科理论与实践》 2009年4卷4期 328-330页ISTICCA
【摘要】 <篇首> 学习记忆是脑的高级功能之一,其基础是中枢神经系统的可塑性.研究表明,记忆的巩同需要与之相关的丘脑-皮质和海马形成的神经网络结构参与旧[1,2],需要建立新的突触联系.而在巩固记忆新的突触构建过程中,需要细胞外基质中多种酶的参与.突触可...
- 概要：
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【中文期刊】 郝冬梅 阮晓钢 《模式识别与人工智能》 2005年18卷6期 713-716页
【摘要】 为克服神经网络受噪声和冗余特征的影响而出现过拟合,提出一种自适应级联神经网络(ACNN)及学习算法.ACNN从少量特征开始学习,在学习过程中根据特征对分类的有效性增加新特征,用映射递归算法调节权值,逐步确定网络结构,使其含有最少数目的输入和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘英杰 程远志 等 《生物医学工程学杂志》 2022年39卷5期 876-886页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 在基于深度学习的图像配准中,图像中具有复杂解剖结构的形变区域是影响网络配准精度的重要因素,然而现有方法很难关注到图像的复杂解剖区域.同时,卷积神经网络的感受野受其卷积核大小的限制,难以学习空间位置距离较远的体素之间的关系,使其难以处理较大区...
- 概要：
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【中文期刊】 余嘉元 《心理学报》 2001年33卷2期 123-126页
【摘要】 运用了联结主义理论中的级连相关模型，以连续XOR问题为实例，研究了心理学中的知觉边界效应问题。实验结果表明，联结主义模型可以对知觉边界效应进行模拟，表征不同知识结构的神经网络对于连续xOR问题的知觉边界效应没有显著差异。
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