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【中文期刊】 祖昊 龚亚涵 等 《中国卫生统计》 2025年42卷3期 409-413页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 针对多次测量的纵向非线性数据建立基于Transformer的深度学习预测模型.方法 首先建立基于Transformer模型的深度学习方案,引入个人识别码作为随机效应因子并基于词嵌入的原理提出伴生编码机制,处理多次测量的非线性时序问题....
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 杨靖渊 于晓 等 《心理学报》 2024年56卷3期 295-310页
【摘要】 采用潜在转变分析考察"双减"背景下小学生学习投入的转变类别及其影响因素.研究以347名小学生为被试,对其"双减"实施前后的学习投入水平、父母积极教养方式、师生关系和同伴关系进行了纵向追踪.结果表明:(1)小学生学习投入存在"低学习投入组"、...
- 概要：
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【中文期刊】 李洁 张静 等 《中国高等医学教育》 2024年12期 23-24,41页
【摘要】 目的:探讨本科护生网络学习行为的纵向变化及其影响因素.方法:抽取某医学院本科护生270名,采用一般资料问卷、大学生网络学习行为量表和时间管理倾向量表,进行3个时间点的纵向调查.结果:3个时间点的网络学习行为总分依次为(74.09±8.93)...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 薛泰龙 范明 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷2期 186-194页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 新辅助化疗提高了乳腺癌的治愈率,但并不是对所有患者都有效,准确预测化疗疗效可以为患者治疗方案的制定提供参考价值.本研究使用深度学习的方法,融合纵向时间的动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的影像特征对新辅助化疗疗效进行预测.分析164例进行...
- 概要：
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【中文期刊】 万克强 阎洪华 等 《中国继续医学教育》 2023年15卷2期 142-146页
【摘要】 目的 为了调查研究纵向整合临床实习教学模式对学生学习主动性、语言表达能力及学生满意度的影响.方法 选取2020年9月—2021年9月期间重庆医科大学附属永川医院88名临床专业本科生为本次研究的研究对象,并将其随机分为对照组和研究组,各44名...
【关键词】 纵向整合临床实习教学；教学满意度；临床操作技能；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 葛晓燕 韩红娟 等 《郑州大学学报（医学版）》 2020年55卷1期 1-7页ISTICPKUCA
【摘要】 全球医疗保健技术的发展在促进寿命延长的同时,也加剧了社会老龄化,从而增加了高龄人群认知衰退和痴呆的风险.痴呆症中阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是最常见的一种,它是一种严重的进行性中枢神经系统退行性疾病,严重损害...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 杨梦雅 侯雯 等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷2期 166-175页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 阿尔茨海默病 (AD) 是一种进行性神经系统退行疾病, 具有不可逆性, 需要医生密切监测患者的病情, 并根据病情发展及时调整治疗计划.研究表明, 临床评分是医生进行疾病评估的最有效依据, 且磁共振成像 (MRI) 数据也非常适合用于预测阿尔...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 林霞 潘柯宇 等 《中华肿瘤防治杂志》 2025年32卷12期 764-770页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 总结基于深度学习算法的纵向影像组学在恶性实体瘤疗效预测中的应用进展,以期为临床研究提供参考,推动肿瘤精准治疗的发展.方法 以"deep learning/artificial intelligence,serial image/lon...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨嵛惠 王静娴 等 《中国医院统计》 2021年28卷1期 86-90页
【摘要】 目的 集成学习是近年来机器学习领域中被广泛应用的一种新的、用来提高学习精度的算法.本文旨在介绍基于superlearner算法的集成学习方法在纵向删失数据预测建模中的应用及其R语言实现.方法 本文介绍了su-per learner算法的基本...
【关键词】 集成学习；superlearner；预测模型；
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