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【中文期刊】 曹蕾 黎维娟 等 《南方医科大学学报》 2011年31卷2期 324-328页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在已实现疑似肺结节图像分割的基础上,提取肺结节图像多维特征,应用LDA和SVM统计分类器,通过对大量样本的训练,实现对肺结节CT图像的自动检测和诊断.实验结果表明该检测和诊断方法达到了较好的分类效果,是适用于CAD系统的实用方法.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄文霞 陈建华 等 《生物医学工程与临床》 2007年11卷5期 344-347页ISTICCA
【摘要】 目的 研究适于心搏分类的突出特征矢量.方法 首先采用连续小波变换对QRS复合波进行定位,然后采用不同的特征提取技术,提取一组特征矢量,送入线性判别式分类器进行训练,并对基于MIT/BIH数据库中的4类心搏进行分类,评价其分类性能.结果 用1...
【关键词】 心搏分类；MIT/BIH数据库；小波变换；
- 概要：
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【中文期刊】 田银 李沛洋 等 《电子科技大学学报》 2013年5期 791-793页
【摘要】 依据AdaBoost思想对BP神经网络、线性判别式以及支撑向量机三种传统分类器进行强化训练形成强分类器。在传统训练的基础上，根据分类器的映射特点选择相应的预处理方法和权值分布函数，降低分类器对数据特点的依赖性，提高AdaBoost的训练效果...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张爱华 杨彬 等 《兰州理工大学学报》 2008年34卷4期 77-82页
【摘要】 脑机接口系统要求实时的处理速度和较高的准确识别率.在对脑电信号进行幅频分析和相同步分析的基础上,提出一种意识任务识别在线脑机接口系统实现方法.提取谱峰和相同步相干性指数作为反映大脑运动意识任务状态的特征参量,设计基于信息积累的时变线性分类器...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张爱华 杨凤霞 等 《兰州理工大学学报》 2006年32卷6期 82-84页
【摘要】 提出了一种新的识别亚健康状态的方法.利用HK-2000C集成化数字脉搏传感器提取人体左关处桡动脉脉搏信号,然后计算脉搏功率谱,并在此基础上提取功率谱峰值及功率谱重心,并将它们对应的频率作为特征量,利用线性判别式分析(LDA)对所提特征进行分...
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