检索历史 清除

【中文期刊】 阮松 陈松灿  等 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷5期 674-679,685页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 乳腺癌是妇女常见恶性肿瘤之一,早期诊断和治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键. 微钙化是乳腺癌早期的一个重要标志,因此快速准确地找出乳腺X光片中含有微钙化簇的感兴趣区域(ROI)是成功诊断的第一步.乳腺X光片中含有大量无病变区域和少量微钙化区域...

【关键词】 乳腺X光片； 微钙化簇； 感兴趣区域(ROI)；

【中文期刊】 周正荣 宋晓峰  等 《电子学报》 2010年38卷6期 1464-1467页

【摘要】 蛋白质必须通过与其他蛋白质之间的相互作用才能行使其功能,因此,对于蛋白质相互作用的研究显得尤为重要.针对蛋白质相互作用预测问题,本文提出了一种基于不同特征编码的组合分类器投票的预测方法.该方法综合考虑了蛋白质序列中氨基酸频率、氨基酸位置、氨...

【关键词】 蛋白质相互作用； 编码； 支持向量机；

【中文期刊】 于佳妮 贾西平  等 《中国康复医学杂志》 2022年37卷10期 1347-1353,1370页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:利用人工智能神经网络方式构建ICF康复组合(ICF-RS)评定量化标准总体及三个维度(身体功能、活动、参与)功能分级的算法模型,为应用ICF-RS评定量化标准进行数据分析及功能分级提供解决方案.方法:本研究利用中文版ICF-RS评定量...

【关键词】 国际功能、残疾和健康分类康复组合； 机器学习； 神经网络；

【中文期刊】 林海巍 李荣  《现代科学仪器》 2022年39卷3期 219-223页

【摘要】 针对财务信息正常与不正常样本数据集不平衡的问题,研究提出一种基于改进SVM的财务信息预警共享模型.首先,采用相关性检验法对财务信息初始特征进行检验,并确定了财务信息的重要特征;然后,采用改进的SVM算法构建了财务信息预警共享模型;最后,通过...

【关键词】 财务信息； 数据分类； SVM算法；

【中文期刊】 尹玉承 兰泽栋  《实用口腔医学杂志》 2010年26卷1期 67-70页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:探讨组合式Forsus矫治器对青少年生长发育期安氏Ⅱ~1错(牙合)的矫治效果.方法:选择13 例处于生长发育前期及高峰期的安氏Ⅱ~1错(牙合)患者,应用组合式Forsus矫治器进行平均5.5 个月的矫治,通过头影测量评判矫治效果.结果...

【关键词】 组合式Forsus矫治器； 安氏Ⅱ类1分类错； 下颌后缩；

【中文期刊】 刘骏龙 许晓泓  等 《中国数字医学》 2019年14卷3期 53-55页 ISTIC

【摘要】 针对临床医学检验科信息系统(LIS)只能对检验结果进行异常提醒,无法综合个性化信息进行审核决策的局限性,构建了医学检验智能审核模型(LISIV).LISIV采用历史检验记录和病人个性化信息融合起来的样本特征集,并构建由随机森林,XGBoos...

【关键词】 智能审核； 机器学习； 医学检验；

【中文期刊】 由育阳 由书凯  等 《北京理工大学学报》 2019年39卷8期 833-838页

【摘要】 针对自动睡眠分期任务,提出了一种基于正态逆高斯和特征贡献度的睡眠分期实验框架.提取睡眠脑电信号特征,并对信号进行可调Q因子小波分解(TQWT),针对TQWT子带提取正态逆高斯参数特征;基于SVM模型实现特征贡献度排序与筛选,针对高贡献度特征...

【关键词】 睡眠分期； 正态逆高斯； 特征贡献度；

【中文期刊】 母瑞红  《中国医疗器械信息》 2019年25卷9期 10-11,141页

【摘要】 通过对国内外组合产品分类管理工作的分析研究,提出完善组合医疗产品分类管理建议,以期更好地服务于科学监管和产业发展.

【关键词】 医疗器械； 分类、组合产品；

【中文期刊】 敖伟 王正志  等 《生物信息学》 2006年4卷2期 65-68,84页 ISTIC

【摘要】 主要对从一段DNA序列中提取出信息以判别其中是否含有启动子的问题进行了研究.首先从固定长度的序列中提取成分特征和结构特征,然后将这些特征输入到一个非线性分类器中进行判别.测试结果显示,在正集&非编码区负集中,平均错误率降低为13.4%;在正...

【关键词】 启动子； 词频； 组合模式；

【学位论文】 作者： 郭祥迁 导师：荣盘祥  黑龙江大学  控制科学与工程 检测技术与自动化装置（硕士） 2018年

【摘要】 睡眠分期是依据睡眠过程中的生理规律，对睡眠阶段进行划分的过程。精确的分期可以为睡眠质量评估和相关疾病诊断提供可靠的技术支持。
　　早期睡眠分期工作由人工完成，主观性较强且分期效率较低。近年出现的自动睡眠分期技术，虽然在很大程度上解决了...

【关键词】 睡眠分期； 脑电信号；