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【中文期刊】 王玉芹 吕超 等 《中国卫生统计》 2025年42卷4期 602-605页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 调查 2005-2022 年淄博市卫生人力资源及床位配置情况,对淄博市 2023-2027 年每千人口卫生技术人员数、医师数及床位配置情况进行预测,为淄博市卫生人力资源配置情况提供决策参考.方法 查阅统计年鉴,提取医疗卫生公共预算支出...
【关键词】 GM(1,1)灰色模型；多元回归预测；组合预测；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李怡琳 苏学峰 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷2期 258-264页ISTICCSCD
【摘要】 为了改善传统流行病预测模型普遍存在的准确度低、泛化性弱、结构单一、非线性处理能力差、预测时间长等问题,研究基于多源数据融合的流行病组合预测方法.将采集到的流行病多源数据进行归一化和主成分分析技术特征选择,结合ARIMA模型、灰色GM模型和B...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁昊 冯静 等 《卫生软科学》 2024年38卷4期 62-65页ISTIC
【摘要】 [目的]预测 2023-2030 年执业(助理)医师规模变化趋势,为政府部门优化执业(助理)医师配置提供参考建议.[方法]通过对灰色模型法、人力/人口比值法、卫生服务需求法进行组合,依据不同权重,预测 2023-2030 年执业(助理)医师...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王娜 张懿 等 《中国野生植物资源》 2024年43卷11期 129-136页CSCD
【摘要】 目的:明确白及资源分布格局、促进其保护和科学利用并行.方法:根据白及属中我国产4个种的地理分布数据,运用ArcGIS绘制中国范围内白及属分布图.采用R程序包Biomod2组合模拟出当前白及在中国的潜在分布,并对其与环境变量之间的联系进行分析...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁乃兴 闫杰 等 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 2023年42卷4期 131-138页
【摘要】 为建立准确有效的交通事故预测模型,提升高速公路交通安全水平,以重庆市11条高速公路2011—2016年共计65119起交通事故为基础,选取"事故数量"和"死亡人数"2项总量指标,描述统计高速公路交通事故在时间维度上的月分布规律.通过自回归差...
【关键词】 交通工程；交通事故预测；ARIMA-LSTM；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白金花 刘勇 等 《中国安全生产科学技术》 2023年19卷10期 171-177页
【摘要】 为了预测危险品道路运输泄漏事故数量,以2013-2020 年危险品道路运输泄漏月度事故为基础,运用时间序列理论建立自回归滑动平均(ARMA)预测模型和简单季节指数平滑法(SSESM)预测模型以及组合预测模型,对 2021 年 1 月—202...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 呼艳丽 雷芳 《兵团医学》 2022年20卷2期 15-18页
【摘要】 目的以我国2010-2016年恶性肿瘤发病率和死亡率数据为依据,对其进行趋势分析及预测.统计学方法预测方法采用改进后的灰色GM(1,1)组合模型.结果得到2017-2021年我国恶性肿瘤发病率和死亡率的预测值及整体趋势曲线,发病率和死亡率整...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈越火 顾翔宇 等 《中国感染控制杂志》 2019年18卷2期 147-152页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 比较和评价不同时间序列模型预测医院感染发病率的效果,探索可用于预测医院感染发病率的最佳模型.方法 以上海某三级甲等医院2011—2016年累计72个月的月度医院感染发病率数据作为拟合集构建季节性自回归移动平均模型(ARIMA)、NAR...
【关键词】 医院感染；ARIMA；ARIMA-BPNN组合模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白永梅 王东博 等 《中国卫生统计》 2019年36卷1期 111-114页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 了解当前我国卫生人力资源城乡分布现状;对我国城乡未来五年每千人口卫生技术人员数进行预测.方法 应用ARIMA模型、GM(1,1)模型以及由两个模型得到的加权平均组合模型对未来五年(2017-2021年)我国城乡每千人口卫生技术人员的数...
【关键词】 ARIMA；GM(1,1)灰色模型；加权平均组合模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马爱霞 谢静 等 《中国卫生政策研究》 2018年11卷1期 76-83页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探索不同反向事实构建方法对医院财务数据预测的效率,以期对政策进行更有效的评估.方法:借助R软件,用南京市公立医院A在2011—2016年的药品收入、医疗服务收入建立测试数据集,分别用ARIMA模型、BP神经网络、ARIMA+BP组合模...
- 概要：
- 方法：
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