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【中文期刊】 于佳妮 贾西平 等 《中国康复医学杂志》 2022年37卷10期 1347-1353,1370页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用人工智能神经网络方式构建ICF康复组合(ICF-RS)评定量化标准总体及三个维度(身体功能、活动、参与)功能分级的算法模型,为应用ICF-RS评定量化标准进行数据分析及功能分级提供解决方案.方法:本研究利用中文版ICF-RS评定量...
【关键词】 国际功能、残疾和健康分类康复组合；机器学习；神经网络；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 孟如松 孟晓 等 《中国体视学与图像分析》 2012年17卷3期 191-199页ISTIC
【摘要】 目的 建立国人皮肤黑素细胞肿瘤(MT)图像智能化分类与识别方法.方法 采用皮肤镜法获取MT图像信息,提出自生成神经网络的自适应聚类分割与特征提取算法,定量分析MT的形状不对称(AY)、形状偏心率(EY)、边界凹陷率(BDR)、过渡区辐射不均...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 于娜 谭景斐 等 《中国康复》 2025年40卷3期 140-144页ISTIC
【摘要】 目的:检验人工智能神经网络算法模型与康复医师评估脑卒中住院患者ICF-RS功能分级的一致性.方法:先由同一病区的康复医师接受国标ICF-RS培训,共同评估3例脑卒中住院患者,熟悉评估流程,掌握评判标准.随后,每位康复医师在日常诊疗工作中常规...
【关键词】 国际功能、残疾和健康分类康复组合；康复医师；人工智能；
- 概要：
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【中文期刊】 燕铁斌 章马兰 等 《中国康复》 2025年40卷3期 131-134页ISTIC
【摘要】 本文系统阐述了国家标准《功能、残疾、健康分类的康复组合评定》(ICF-RS)的临床实践路径及研究成果.通过多中心研究验证,项目组开发了单人版和多人版ICF-RS评估工具,其中多人版由医生、护士、治疗师协作完成,显著缩短单次评估时间.同时,基...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【会议论文】孟如松 第八届全国生物医学体视学学术会议、第十一届全军军事病理学学术会议、第七届全军定量病理学学术会议 2012年
【摘要】
目的：皮肤恶性黑素瘤(CMM)为皮肤首位致死性疾病。本研究建立国人皮肤黑素细胞肿瘤(MT)图像的智能化分类与识别方法,实现CMM的早期诊断。
方法：采用偏振光皮肤镜成像技术,获取MT图像信息,采用自生成神经网络的自适应聚类分割与特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张耀 刘艳君 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 447-454页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 心电(ECG)自动分类技术是心律不齐的一种重要辅助诊断手段.为提高动态心电异常心拍提取的准确率,提出一种基于Inception模块的CNN-BiLSTM房颤检测与心拍分类算法.首先将ECG信号分割成采样长度为1 000个采样点的心拍片段,然...
- 概要：
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【中文期刊】 安睿 窦超 等 《生态学报》 2023年43卷22期 9486-9499页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 面向"绿色城市圈"发展理念,构建武汉城市圈生态安全格局是实现区域经济、社会和生态协同发展的重要途径.传统研究采用的多指标叠加分析丢失了各因子蕴含的原始信息,仅可以识别同质化生态源地.将自组织映射神经网络模型(SOM)融入"重要性-敏感性-连...
【关键词】 生态安全格局；重要性-敏感性-连通性；多分类源地；
- 概要：
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【中文期刊】 谭代庆 肖志鸿 等 《中国数字医学》 2023年18卷6期 42-50页ISTIC
【摘要】 目的:基于改进的残差卷积神经网络和Transformer混合架构对5组常见的根茎类易混淆中药饮片构建分类模型,探索人工智能对复杂场景中药饮片的分类价值.方法:以玉竹与知母;大血藤与鸡血藤;桔梗与黄芪;防风、前胡与板蓝根;怀牛膝、川牛膝与续断...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 曹玉珍 范增飞 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷1期 53-56页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 在对心电图进行离散小波变换获得特征空间的基础上,提出了基于最大散度的特征搜索算法.对特征空间进行搜索得到不同维数下的优化特征组合,通过研究这些优化特征组合的散度值随维数的变化趋势,最终确定特征向量的特征构成,并以此特征向量训练BP神经网络....
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 伍亚舟 吴宝明 等 《第三军医大学学报》 2006年28卷23期 2323-2326页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 在基于思维作业的脑-机接口中,探讨如何提取脑电信号特征并对其进行准确有效地分类.方法 对5例受试者进行3种不同思维作业试验,并对每例受试者两种不同思维作业脑电进行组合,随后用确定性自回归模型(fixed autoregressive ...
- 概要：
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