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【中文期刊】 梁承志 《遗传》 2019年41卷9期 875-882页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 高通量技术的广泛应用使得各类组学数据的产出速度越来越快,由此产生的海量数据蕴藏着大量的基因组变异和相关功能信息.如何对这些数据进行深度整合和利用将会是一个长期而艰巨的任务,这需要具备高效的数据存储、分析和挖掘的能力.在过去几年中,本课题组通...
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【中文期刊】 张思思 陈婷婷 等 《遗传》 2018年40卷11期 1044-1047页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 生命科学的发展已进入组学大数据时代,然而我国至今尚未形成公共数据库存储体系.为弥补国内空白,组学原始数据归档库(Genome Sequence Archive,GSA,http://bigd.big.ac.cn/gsa)系统遵循国际核苷酸序...
【关键词】 组学原始数据归档库(GSA);组学大数据;数据汇交;
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【学位论文】 作者:申秋硕 导师:陈勇彬 中国科学院大学 基础医学 病理学与病理生理学(博士) 2018年
【摘要】 随着以第二代测序技术为标志的高通量筛查技术的快速发展,生命科学研究尤其是人类疾病的研究已经进入了大数据时代。转录组学、蛋白质组学、表观基因组学、代谢组学和互作组学等组学的长足进步使得人们能从mRNA、蛋白质、表观遗传修饰、物质代谢和生物分子...
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【学位论文】 作者:黄芝准 导师:王红强 中国科学技术大学 控制科学与工程 控制科学与工程(硕士) 2017年
【摘要】 随着下一代测序技术的不断发展和逐渐成熟,高通量测序已经成为生物、医学研究中的常规工具,也即将在农业和医疗等行业中得到广泛应用,促生了精准医疗和分子育种等新兴产业。不同以往的低通量技术,高通量测序技术所产生的多种组学(全基因组、全外显子组、转...
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