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【中文期刊】 卢莉蓉 牛晓东 等 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷12期 1529-1534页ISTICCSCD
【摘要】 经验模式分解(EMD)域内心电(ECG)信号的去噪,通常为基于QRS特征波经验性识别固有模态函数(IMF)分量并重建ECG信号.由于该方法引入个人误差,因此识别不准确.针对此问题,本文提出利用EMD与IMF分量统计特性对ECG信号进行去噪....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭兴明 袁志会 《中国生物医学工程学报》 2012年31卷1期 39-44页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对经验模式分解(EMD)中的端点效应问题,本研究提出先用小波去除噪声干扰,再用EMD方法提取心音信号的特征.对于EMD的端点延拓,采用一种新的自适应波形匹配端点延拓方法.通过小波去噪,克服了直接运用EMD分解时无用频率分量带来的干扰,有效...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 行鸿彦 侯进勇 《中国组织工程研究与临床康复》 2009年13卷4期 651-654页ISTICPKUCA
【摘要】 针对小波独立分量分析法(W-ICA)在心电信号消噪中小波变换缺乏自适应性,且较难选取最优小波基的问题,提出了一种将经验模式分解与独立分量分析相结合的小波独立分量分析法.该方法结合经验模式分解与独立分量分析各自的优点,利用经验模式分解对心电信...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 林勇 许晓飞 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷4期 485-489页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 与原始信号相比,心音包络能够更好地显示心音的特征.心音包络的提取是对心音进行时域分析的基础.本研究提出利用希尔伯特-黄变换提取心音包络的方法.首先利用黄变换提取心音信号的固有模态函数,然后利用希尔伯特变换提取心音包络.在希尔伯特.黄变换提取...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 毕晓辉 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷6期 817-821页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 EP信号的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题.本研究利用经验模式分解(EMD),把单导脑电信号(EP+EEG)分解成多个基本模式分量(IMF)之和,进而选取合适的基本模式分量或者它们的组合,构成1导或多导参考信号,再利用独...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈志彬 陈娟 等 《生物医学工程学杂志》 2007年24卷5期 973-977页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 脑电癫痫特征波自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要意义.本研究结合经验模式分解(EMD)技术提出了一种基于经验模式分解的脑电棘波检测新方法.这种方法提取出EEG信号中与棘波信号相关的高频成分,计算其Hilbert变换后的瞬...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张榆锋 丁坤 等 《中国生物医学工程学报》 2007年26卷5期 641-646页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究提出利用经验模式分解(EMD)算法分解混叠有管壁成分的超声多普勒血流信号来实现管壁搏动和血流信号的分离.该方法首先将混叠有管壁搏动的超声多普勒血流信号分解为少量有限的分量,即内模函数(IMFs),然后根据管壁搏动信号与血流信号的功率比...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白冬梅 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2006年25卷5期 527-531页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究提出一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)与样本熵的癫痫预测方法;该方法首先对原始信号进行了经验模态分解,将其分解为多个平稳的固有模态函数(intrinsic mode functio...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李冬梅 张洋 等 《生物医学工程研究》 2017年36卷1期 33-37页ISTIC
【摘要】 提取出脑电信号中微弱征兆信息,可以更好地了解脑电信号的特征,但由于各类外界信号的相互混叠,信号呈现出非线性、非平稳性,因此脑电信号的提取是个难题.为此本研究提出了优于小波分解的经验模式分解(EMD)算法对脑电信号进行分解,提取主要IMF分量...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈启超 张学军 等 《计算机技术与发展》 2019年29卷5期 126-130页
【摘要】 为了提高运动想象分类精确度,提出一种基于经验模式分解(EMD),并结合功率谱密度(PSD)和公共空间模式(CSP)的特征提取算法.首先将采集的脑电信号进行预处理,再对信号使用EMD算法得到多个固有模态函数(IMFs).通过计算每次实验原始脑...
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