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【中文期刊】 向雨欣 孙丹 等 《中国实用儿科杂志》 2025年40卷4期 335-340页ISTICPKUCSCD
【摘要】 抽动障碍(TD)是一种常见的儿童神经发育障碍性疾病,以反复运动和(或)发声抽动为特征.脑网络包括结构脑网络以及功能脑网络,它具有可塑性,许多神经发育障碍性疾病可见脑网络损害.目前已经有大量研究指出TD的脑网络可见网络属性改变,功能以及结构连...
- 概要：
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【中文期刊】 王鹏 魏泽宜 等 《中国临床研究》 2025年38卷4期 638-642页ISTICCA
【摘要】 主观认知下降(SCD)为阿尔兹海默病(AD)的初期阶段,其典型症状是患者感觉记忆力下降.随着SCD发病率逐年上升,预防或延缓疾病的进展已经刻不容缓.近年来,磁共振成像(MRI)及脑网络分析技术不断发展,研究人员通过观测SCD患者脑神经元和神...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏珑 杨澄 等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷1期 140-144页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 轻度认知障碍是介于年龄相关的认知功能减退和痴呆间的一种临床状态.随着神经影像和神经生理学技术的发展,研究者可以无创地获取人脑的结构和功能信息,并利用复杂网络理论构建脑网络.基于图论的研究表明,轻度认知障碍患者在大尺度上具有小世界属性,但网络...
- 概要：
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【中文期刊】 杨澄 王丽嘉 等 《中国医学影像技术》 2016年32卷2期 302-305页ISTICPKU
【摘要】 脑网络是复杂网络理论在神经科学研究中的重要应用,脑网络的构建与分析为脑疾病的预测、诊断及预后评价等提供了新的视角.弥散张量成像技术作为一种无创性展现脑白质纤维束形态的成像技术,现已被应用于脑网络的研究中.本文基于弥散张量成像技术构建大脑结构...
【关键词】 弥散张量成像；人脑结构网络；Diffusion tensor imaging；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴秀勇 吴效明 等 《生物医学工程学杂志》 2016年33卷3期 545-552页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 本文为了分析抑郁症共病焦虑障碍(共病)患者、抑郁症患者及健康人的大脑结构网络拓扑属性,研究共病及抑郁症的神经病理机制,通过对20例共病患者、18例抑郁症患者及28名健康人进行弥散张量成像扫描,采用确定性纤维跟踪方法构建大脑白质结构网络,基于...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨丹 徐运 《华西医学》 2019年34卷10期 1087-1090页ISTICCA
【摘要】 血管源性脑白质损伤(white matter lesion,WML)是脑小血管病的常见影像学表现之一,是老年人群认知损害甚至是血管性痴呆的主要原因,目前缺乏早期有效的诊断方法.近年来,弥散张量成像和静息态功能磁共振研究显示WML患者的认知障...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：柴霖 导师：樊令仲 中国科学院大学 控制科学与工程 模式识别与智能系统（硕士） 2022年
【摘要】 人类的小脑位于大脑半球后方，颅后窝、脑桥和延髓的后上方。整个小脑的体积约占脑组织的10％，但它却拥有全脑80％的脑神经元。小脑被普遍认为是一个与运动相关的脑结构，通过它与大脑的、脑干和脊髓之间的传入和传出联系，参与躯体平衡和肌肉紧张的调节。...
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- 结论：
【学位论文】 作者：路敏 导师：杨春兰 李少武 北京工业大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2019年
【摘要】 白质纤维束作为大脑灰质之间的连接控制人类复杂行为。弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging，DTI)是目前唯一一种非侵入式可呈现脑白质纤维束形态和结构的成像技术，可用于研究正常或患病组织的微观白质结构细节。基于DTI图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：窦雪娇 导师：刘勇 中国科学院大学 控制科学与工程 模式识别与智能系统（硕士） 2019年
【摘要】 阿尔茨海默病(Alzheimer's disease，AD)是一种以渐进性痴呆为主要特征的慢性神经系统退行性疾病，而遗忘型轻度认知障碍(amnestic mild cognitive impairment，aMCI)被定义为正常老年人和AD...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：Muhammad Mohsin Pathan 导师：Lin Lan 北京工业大学 生物医学工程 Biomedical Engineering（硕士） 2019年
【摘要】 大脑是一个非常复杂的器官。正如一些正在进行的科学研究工作所表明的那样，了解其结构和功能具有重要的科学意义。大脑的结构和功能随着正常的衰老而变化，当发展到一定阶段时，功能能力就会衰退，神经退行性疾病增加的风险就会增加。随着全球预期寿命的增长，...
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