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【中文期刊】 周超 徐军 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷3期 276-283页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 细胞核异型性是评估乳腺癌恶性程度的一个重要指标,主要体现在细胞核的形状、大小变化、纹理和质密度不均化.提出基于深度学习和结合策略模型的乳腺组织细胞核异型性自动评分模型.该模型使用3个卷积神经网络,分别处理每个病例的3种不同分辨率下的组织病理...
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