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【中文期刊】 乔勇鹏 于亚新 等 《计算机研究与发展》 2023年60卷1期 153-166页
【摘要】 从无结构化自然语言文本中抽取实体关系三元组是构建大型知识图谱中最为关键的一步,但现有研究仍存在3方面问题:1)忽略文本中因多个三元组共享同一实体而产生的实体关系重叠问题;2)当前以编码器-解码器为基础的联合抽取模型未充分考虑文本语句词之间的...
- 概要：
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【中文期刊】 张炯 王丽芳 等 《计算机工程》 2023年49卷3期 238-247页
【摘要】 现有基于深度学习的多模态医学图像融合方法存在全局特征表示能力不足的问题.对此,提出一种基于局部全局特征耦合与交叉尺度注意的医学图像融合方法.该方法由编码器、融合规则和解码器三部分组成.编码器中采用并行的卷积神经网络(CNN)和Transfo...
【关键词】 医学图像融合；编码器-解码器网络；Transformer网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 耿磊 张静 等 《天津工业大学学报》 2022年41卷3期 69-75页
【摘要】 针对工厂机械设备的噪声和振动、胚蛋蛋壳表面的污斑和裂纹大小、光源打光方式会对裂纹检测产生严重影响,提出一种基于密集空洞卷积模块(DACM)与空洞空间金字塔池化结构(ASPP)的卷积神经网络(CNN)分割方法分割胚蛋裂纹.采用编码器-解码器网...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁晓洪 宋宁宁 等 《生物医学工程研究》 2023年42卷4期 329-336页ISTIC
【摘要】 为实现自动、准确、有效地心电数据分析,本研究提出了一种基于深度学习的心电信号智能分析模型ECG SegNet,以识别P波、QRS波群和T波并检测波形的起止点和偏差.首先,在编码器路径引入标准空洞卷积模块,使模型能够提取更多的心电信号特征;然...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙雯婷 施文灶 等 《电脑知识与技术》 2022年18卷25期 20-25页
【摘要】 传统遥感影像建筑物变化检测的方法,其算法简单,对中低分辨率、信息量少且简单的影像有较好的检测效果.但随着影像分辨率的提高,遥感影像所含的信息量大且复杂,而且检测类不平衡,这使得传统的方法误差变大,其检测结果的误检和漏检都很高.为了能够适应更...
- 概要：
- 方法：
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