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          【中文期刊】 任思羽  吴瑞  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷4期 521-528页ISTICCSCD

          【摘要】 为提升舌象识别效率与精准度,通过度量学习研究辅助医生识别舌象表征的方法.首先,收集舌诊图像111例,数据按照7:3的比例随机分为训练集和测试集.然后,设计一种基于度量学习的多分支舌象识别网络.深度学习网络被分为两个部分,前半部分为共享权重层...

          【关键词】 舌象识别多分支网络架构特征编码

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          【中文期刊】 马勇  杨敏  等 《网络安全与数据治理》 2023年42卷7期 85-90页

          【摘要】 为了在大数据环境下快速、精准地挖掘异常点,保障网络安全,提出了一种面向多维数据的异常点检测模型设计方案.该方案利用长短期记忆网络(LSTM)存储任意时间段的多维数据,并使用图卷积网络提取完整数据结构,同时加入惩罚参数和均方误差来缩小异常点出...

          【关键词】 编码损失函数变分自编码异常点检测

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          【中文期刊】 孙宇  魏本征  等 《计算机科学与探索》 2021年15卷8期 1526-1533页

          【摘要】 自动编码器(AE)是深度学习领域中一种结构简单且应用广泛的无监督特征提取算法.在图像特征提取方面,现有自动编码器普遍存在特征提取不充分、模型参数量较多等问题.针对上述问题,提出了一种用于图像特征提取的融减自动编码器(MRAE).首先,在该算...

          【关键词】 自动编码器(AE)特征提取融减自动编码器(MRAE)

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          【中文期刊】 刘腾  李鑫  等 《生物信息学》 2024年22卷4期 270-276页ISTIC

          【摘要】 空间转录组测序技术能够在生成基因表达谱的同时,保留细胞在组织内部的位置信息.如何充分利用基因表达谱和空间位置信息来识别空间区域,完成细胞亚群聚类是空间转录组学数据分析的基础和关键.本文提出基于变分自编码器和图神经网络结合的空间转录组细胞亚群...

          【关键词】 空间转录组学变分自编码图神经网络

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          【中文期刊】 陈志  李歆  等 《计算机应用》 2023年43卷4期 1269-1277页

          【摘要】 在苏木精-伊红(HE)染色病理图像中,细胞染色分布的不均匀和各类组织形态的多样性给自动化分割带来了极大挑战.针对传统卷积无法捕获大邻域范围内像素间的关联特征,导致分割效果难以进一步提升的问题,提出引入门控轴向自注意力的多通道分割网络(MCS...

          【关键词】 病理图像细胞核分割轴向自注意力

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          【中文期刊】 王志腾  冒添逸  等 《CT理论与应用研究》 2022年31卷3期 317-327页MEDLINEISTIC

          【摘要】 针对编码孔径CT成像非连续稀疏采样只能通过代数类迭代重建算法的缺点,本文提出一种基于U型生成对抗网络的编码孔径CT成像方法.通过构建基于U型生成对抗网络的非连续稀疏投影的动态博弈模型,结合联合损失函数,预测正弦图的结构性缺失,实现编码孔径C...

          【关键词】 CT成像编码孔径生成对抗网络

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          【中文期刊】 万程  周鹏  等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 613-618页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的 利用计算机视觉算法自动生成各种类型的糖尿病视网膜病变(DR)眼底图像.方法 提出一种基于生成对抗网络(GAN)的眼底图像生成方法.该方法以眼底图像的血管脉络图像和病灶点的文字描述作为生成的约束条件,对文字使用长短记忆网络(LSTM)进...

          【关键词】 生成对抗网络眼底图像图像生成

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