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【中文期刊】 朱荣慧 秦婴逸  等 《中国卫生统计》 2024年41卷5期 762-765页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 研究真实世界研究中连续型结局变量下多个协变量缺失的数据模拟方法,以期为缺失值填补方法的模拟研究提供参考.方法 基于多元线性回归模型和三种缺失机制的定义,模拟了存在混杂因素情况下连续型结局变量的完整数据,设置了完全随机缺失、随机缺失、非...

【关键词】 真实世界研究； 缺失数据； 缺失机制；

【中文期刊】 薛雅心 秦国友  《中国卫生统计》 2024年41卷1期 12-17页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 研究可以同时处理协变量含有测量误差和响应变量含有缺失值的纵向数据下的亚组分析方法.方法 基于阈值回归模型进行亚组分析;利用重复测量之间的独立性来处理测量误差,并引入逆概率加权来处理缺失值,从而构造一个新的广义渐近无偏估计方程.结果 计...

【关键词】 亚组分析； 纵向数据； 广义估计方程；

【中文期刊】 王敏会  《北华大学学报（自然科学版）》 2022年23卷4期 435-440页 ISTICCA

【摘要】 在部分数据缺失情形下,研究混合几何分布总体参数的矩估计,证明了此估计量的强相合性及其渐近正态性质.通过随机模拟,给出不同样本容量下总体参数估计的均方误差,模拟结果显示均方误差较小,说明此方法具有可行性.

【关键词】 混合几何分布； 缺失数据； 矩估计；

【中文期刊】 董学思 林丽娟  等 《中国卫生统计》 2017年34卷4期 558-561,566页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 本研究旨在评价不同平台间“块缺失”数据的填补方法.如何在保证方差-协方差结构相对稳定的前提下提高多组学数据填补的精确度,对于后期数据挖掘有重要的意义.方法 利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库的肺癌数据(甲基化数据、基因表达数据),构...

【关键词】 多组学数据； 块缺失； 统计学填补；

【中文期刊】 吴小姣 李高明  等 《中国卫生统计》 2016年33卷6期 1068-1070,1081页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 评估不同基因表达谱数据集下,多种算法在缺失数据中的填补效果,并分析其对无监督基因表达谱聚类的影响.方法 在不同缺失比例的情况下,分别采用非参缺失森林填补法、贝叶斯线性回归法、蒙特卡洛多重填补法和K邻近填补法进行填补,通过均方根误差(N...

【关键词】 基因表达谱； 缺失数据； 缺失森林法；

【中文期刊】 章涛 朱麟  等 《中国卫生统计》 2015年32卷4期 580-584页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 研究不同缺失率、不同缺失机制下,MICE(multivariate imputation by chained equations)多重填补的效果,探讨该填补方法的适用情况.方法 依托某现况调查的完全数据,使用R软件构造不同缺失率、不...

【关键词】 MICE； 缺失数据； 模拟研究；

【中文期刊】 邹莉玲 吴娟丽  等 《中国卫生统计》 2015年32卷2期 221-223页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 比较任意缺失模式下不同填补方法在随访资料缺失数据中的多重填补效果.方法 结合我国外周动脉疾病患者踝臂指数(ankle brachial index,ABI)等基线及六年随访数据,通过SAS9.3/MI过程,分别采用马尔可夫链蒙特卡罗(...

【关键词】 多重填补MI； 任意缺失模式； 缺失数据；

【中文期刊】 张彪 韩伟  等 《中国卫生统计》 2015年32卷4期 605-608,612页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨完全随机缺失条件下连续型随机变量数据缺失对研究结果的影响,对各方法插补效果进行比较.方法 基于上海地区35岁及以上吸烟人群吸烟与肺癌死亡关系的完整数据集,在5％、10％、20％及30％缺失率下,模拟单变量(吸烟年数sy)缺失,采用...

【关键词】 缺失数据； 多重插补；

【中文期刊】 张彪 韩伟  等 《中国卫生统计》 2015年32卷5期 903-905,907页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨完全随机缺失条件下分类随机变量数据缺失对研究结果的影响,对各方法插补效果进行评价.方法 基于上海地区35岁及以上吸烟人群吸烟与肺癌死亡关系的完整数据集,在5％、10％、20％及30％缺失率下,模拟有序分类变量(吸烟年数分组syfz...

【关键词】 分类变量； 数据缺失； 多重插补；

【中文期刊】 张耀 陈培翠  等 《中国卫生统计》 2014年31卷3期 370-373页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 阐明四种填补方法(multiple imputation,MI)的基本原理,实例介绍纵向研究二分类缺失数据多种填补方法的应用.方法 对比分析简单填补、分层填补、考虑个体差异的填补及考虑个体、抽样的多重填补等四种填补方法;模拟证实几种O...

【关键词】 多重填补； 纵向研究； 二分类数据缺失；