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【中文期刊】 卢宏超 石秋艳  等 《生物化学与生物物理进展》 2006年33卷5期 446-451页 SCIISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 在破译了基因序列的后基因组时代,随着系统生物学实验的快速发展,产生了大量的蛋白质相互作用数据,利用这些数据寻找功能模块及预测蛋白质功能在功能基因组研究中具有重要意义.打破了传统的基于蛋白质间相似度的聚类模式,直接从蛋白质功能团的角度出发,考...

【关键词】 蛋白质相互作用网络； 蛋白质功能预测； 聚类；

【中文期刊】 王卓 石忠峰  等 《中国组织工程研究》 2020年24卷11期 1738-1744页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:寒湿痹颗粒已被临床中用于治疗强直性脊柱炎,但其药理作用机制不明确.目的:基于网络药理学的方法,对寒湿痹颗粒的主要化学成分进行筛选,并收集其化合物对应的靶点,并构建化合物-靶点网络,对其治疗强直性脊柱炎的药理作用机制进行系统阐述.方法:...

【关键词】 强直性脊柱炎； 靶点； 网络药理学；

【中文期刊】 刘志强 王博龙  《中成药》 2019年41卷1期 171-178页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 药效成分筛选与靶标预测是中药网络药理学研究的核心内容之一,本文就现阶段常用的网络药理学分析服务器、中药化学成分数据库、靶标预测技术等数据平台的使用方法、细节要点进行对比分析,并对其在中药网络药理学研究中的应用现状进行综述,以供研究人员参考.

【关键词】 中药； 网络药理学； 中药药效成分；

【中文期刊】 隋振宇 宋华琳  等 《中国药房》 2019年30卷16期 2166-2170页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的:为我国完善网络药品经营监管政策提供参考.方法:梳理我国网络药品经营监管的制度流变,分析我国网络药品经营的特征和网络药品经营存在的问题,并提出监管建议.结果与结论:我国网络药品经营监管的制度经历了禁止网络药品经营、网络药品经营试点、网络...

【关键词】 互联网+； 网络药品经营； 制度流变；

【中文期刊】 郭定波 陈暇女  等 《中国神经精神疾病杂志》 2019年45卷10期 588-594页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨产后抑郁症(postpartum depression,PPD)患者静息态下情绪网络(affective network,AN)的功能连接(functional connectivity,FC)特点及意义.方法 选取产褥期抑郁症患...

【关键词】 产后抑郁症； 静息态功能磁共振成像； 功能连接；

【中文期刊】 柴露露 孙明月  等 《中成药》 2019年41卷4期 933-936页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 基于网络药理学探讨冠心宁片治疗冠心病稳定型心绞痛的作用机制.方法 通过利用中药系统药理学数据库(TCMSP)、Therapeutic Target Database (TTD)、Drugbank、Comparative Toxicog...

【关键词】 冠心宁片； 冠心病； 稳定型心绞痛；

【中文期刊】 田娟秀 刘国才  等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷3期 257-265页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 头颈部肿瘤放射治疗危及器官的准确勾画是放疗计划的关键步骤,然而头颈部放疗危及器官的精确分割挑战性很大,目前临床医生手动勾画危及器官非常繁琐、耗时且缺乏一致性.提出基于3D深度残差全卷积网络的头颈部肿瘤放疗危及器官自动分割方法,通过改进的V-...

【关键词】 危及器官勾画； 卷积神经网络； 头颈部肿瘤；

【中文期刊】 袁绍锋 杨丰  等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷2期 146-156页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 针对血管内超声 (IVUS) 图像中各类斑块、超声阴影和血管分支等造成内膜 (LU) 与中-外膜 (MA) 边界难以准确检测的问题, 提出一种结合堆叠沙漏网络 (SHGN) 和有条件生成对抗网络 (C-GAN) 的IVUS内膜与中-外膜检测...

【关键词】 血管内超声； 内膜与中-外膜边界检测； 有条件生成对抗网络；

【中文期刊】 李娃 杨春娟  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2019年21卷7期 1336-1345页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 基于多个数据库软件,根据网络药理学方法探讨地榆主要成分的药理活性,并分析和预测其潜在的作用机制.方法 首先在TCMSP数据库中检索并收集中药地榆的主要成分,然后利用基因、蛋白等分析工具分析所获得成分的相关作用靶点以及信号通路.再应用D...

【关键词】 地榆； 活性成分； 网络药理学；

【中文期刊】 张晓东 孙兆男  等 《放射学实践》 2019年34卷9期 952-957页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:研究以深度残差网络(ResNet)为基础架构建立深度学习模型,对X线胸片(CXR)做出“有发现”与“无发现”鉴别诊断的可行性.方法:回顾性收集2017年1月1日至2018年7月1日的连续CXR图像及诊断报告,经过数据清洗后分为“无发现...

【关键词】 深度学习； 人工智能； 深度残差网络；