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【中文期刊】 欧阳玉旋 张荣芬 等 《激光技术》 2025年49卷2期 166-174页
【摘要】 为了解决现有室内视觉辅助算法检测性能低、模型参数量大、不易部署于边缘设备等问题,对你只看一次(YOLO)网络YOLOv7-tiny进行改进,提出一种新的YOLOv7-ghost网络模型.针对模型参数量大的问题,引入幽灵瓶颈(GB)代替部分池...
- 概要：
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【中文期刊】 曹景超 隋文禹 等 《放射学实践》 2024年39卷2期 181-188页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨酒精依赖(AD)患者静息态三重网络(中央执行网络、突显网络、默认模式网络)动态功能网络连通性(dFNC)的变化.方法:于2020年2月-2021年3月采集15例酒精依赖患者和15例健康志愿者(正常对照组)的静息态fMRI数据.对预...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李鑫鑫 卜令国 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷2期 132-137页MEDLINEISTIC
【摘要】 该研究使用功能性近红外光谱技术和神经反馈机制开发了记忆任务训练系统,并对被试的脑电信号进行采集和分析.结果显示,参与神经反馈任务的被试在前额叶部右半脑区具有更高的相关性脑网络节点度和平均集群系数,中介中心度的分散程度相对降低.此外,被试的前...
【关键词】 功能性近红外光谱技术；神经反馈；脑网络；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 侯剑平 赵万里 等 《中国医疗设备》 2024年39卷3期 7-13,25页ISTIC
【摘要】 目的 针对医学实验室自动化生化免疫检验流水线识别准确率和识别速度要求极高、采血管类型众多、采血管铝箔帽状态复杂以及管壁挂液干扰严重的问题,提出一种基于卷积神经网络的采血管铝箔帽状态检测方法,以实现采血管铝箔帽状态的识别.方法 首先采用轻量化...
【关键词】 采血管铝箔帽状态检测；卷积神经网络；轻量化分类网络模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赫兰 申锷 等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷4期 361-366页MEDLINEISTIC
【摘要】 该研究旨在构建一个用于颈动脉斑块超声图像的有无判定的数据集,由1165例受检者的1761张超声图像组成.研究采用了一种融合了双线性卷积神经网络与残差神经网络的深度学习架构,即单输入BCNN-ResNet模型,以辅助临床医生通过颈动脉超声图像...
【关键词】 单输入BCNN-ResNet网络模型；颈动脉超声；深度学习；
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- 结论：
【中文期刊】 郭灿璨 朱玉祥 等 《中医药信息》 2024年41卷11期 29-34页ISTIC
【摘要】 目的:对基于卷积神经网络的中草药识别算法进行研究,以提高中草药识别效率和准确率.方法:首先,自构建中草药图像数据集,利用Z-score标准化和图像归一化等方法对图像进行预处理,采用图像分割方法消除复杂背景对识别的影响;然后,搭建中草药识别网...
- 概要：
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【中文期刊】 李艾彤 李铭诗 等 《中国医疗设备》 2024年39卷12期 22-27,45页ISTIC
【摘要】 目的 为了解决目前常用血细胞检测仪器检测耗时长、检测细胞种类少及人工镜检方式耗时耗力的问题.方法 为了更快捷地对血细胞进行检测,提供准确的检测报告,减少医生工作量,本研究结合区域卷积神经网络、YOLO、单次多框检测器(Single Shot...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马自萍 谭力刀 等 《计算机科学与探索》 2023年17卷10期 2499-2510页
【摘要】 针对新冠肺炎的深度学习诊断模型存在的准确率不高、泛化能力较差和参数量较大的问题,基于ViT和孪生网络,提出了一种新冠肺炎诊断的轻量化孪生网络SMViT.首先,提出了循环子结构轻量化策略,使用多个具有相同结构的子网络构成诊断网络,从而降低网络...
- 概要：
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【中文期刊】 周阳 潘怡 等 《东南大学学报（自然科学版）》 2022年52卷2期 394-401页
【摘要】 考虑现有血流动力学参数反演方法在实际应用中存在计算量大、迭代易发散等问题,提出一种新的基于深度学习的心血管血流动力学参数反演方法.首先建立一维-零维耦合的多尺度血流动力学模型;随后基于卷积神经网络和全连接神经网络提出一种用于参数反演的混合多...
- 概要：
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【中文期刊】 兰欣 沈聪 等 《西安交通大学学报（医学版）》 2019年40卷2期 197-202,248页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstruc-tive pulmonary disease,COPD)危重程度分类预测的正确率.方法 回顾性收集2015年3月至2017...
- 概要：
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