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【中文期刊】 王晴 赵新尧 等 《生物医学工程学杂志》 2025年42卷2期 255-262页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 在众多医学影像模态中,磁共振扩散加权成像(DWI)对急性缺血性脑卒中病变,尤其是小梗死灶极为敏感.然而,磁共振成像耗时、昂贵,而且容易受到金属植入物的干扰.因此,本研究的目的是设计一种基于生成对抗网络的医学图像合成方法Stroke-p2pH...
【关键词】 深度学习;生成对抗网络;计算机断层扫描(CT);
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【中文期刊】 焦攀攀 杨瑞 等 《武汉大学学报(医学版)》 2025年46卷3期 321-326页ISTICCABP
【摘要】 传统影像学和组织病理学检查虽在肾癌的诊断中发挥了重要作用,但存在诸多弊端.深度学习技术通过有效提取图像特征,可在CT和MRI图像上实现对肾癌的初步鉴别和良恶性判断.在组织病理学检查上,深度学习技术可以准确预测病理学切片上肾癌的分型并进行预后...
- 概要:
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【中文期刊】 纪璇 屈若为 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷4期 708-714页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 基于18氟—脱氧葡萄糖(18F-FDG)的正电子发射计算机断层显像(PET)技术的脑代谢网络分析方法,可以反映大脑在正常生理状态或疾病状态下的脑功能网络连接模式,目前已经初步应用于基础和临床的脑功能网络研究中.本研究根据颞叶癫痫患者的18F...
【关键词】 正电子发射计算机断层显像技术;标准化摄取比率值;癫痫;
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【中文期刊】 甘宇雨 余彦佳 等 《基因组学与应用生物学》 2024年43卷2期 207-216页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为提高蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)预测的准确性,并深入探索细胞信号传导和疾病发生的生物学机制,本文提出一种简称为CBSG-PPI的预测算法.该算法首先利用3层前馈网络来处理蛋白质的...
【关键词】 蛋白质-蛋白质相互作用;图神经网络;多层感知机;
- 概要:
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【中文期刊】 李云飞 李淑婷 等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷12期 719-724页ISTICPKUCA
【摘要】 随着医学影像技术和计算机辅助诊断的不断发展,医学影像分析已经成为临床疾病诊断和治疗中不可或缺的工具,人工阅片等传统医学图像分析方法已无法适应数量迅速增长的影像资料的诊断需求.近年来,深度学习,特别是深度卷积神经网络迅速发展,已经成为医学图像...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李程豪 张敏 等 《药学学报》 2022年57卷7期 2087-2100页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 基于计算机辅助药物设计结合复杂网络分析的研究体系,分析敦煌大补脾汤防治胃癌的潜在作用机制,并通过功效分组探讨其组方规律的科学内涵.通过细胞实验研究大补脾汤冻干粉溶液对胃癌细胞增殖活性的影响;利用TCMSP、TCMID数据库收集大补脾汤化合物...
- 概要:
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【中文期刊】 卢硕辰 刘后广 等 《生物医学工程学杂志》 2021年38卷6期 1054-1061,1071页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 中耳炎是常见的耳科疾病之一,其准确诊断能够预防传导性听力损伤的恶化,以及避免抗生素的过度使用.目前中耳炎诊断主要由医生依据耳镜设备反馈的图像进行目视检查.因耳镜设备图片拍摄质量及医生诊断经验的影响,该主观检查存在较大的误诊率.针对该问题,本...
- 概要:
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【中文期刊】 王鹏 严赟琦 等 《生物医学工程学杂志》 2021年38卷5期 819-827页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 图像配准在肝脏疾病的计算机辅助诊断和手术规划方面具有重要的临床意义.基于深度学习的配准方法使得肝脏电子计算机断层扫描(CT)图像配准具有较高的实时性和准确度.然而,现有方法在配准具有大位移和大形变的图像时,存在配准后图像的纹理信息发生改变的...
【关键词】 肝脏电子计算机断层扫描影像;无监督配准;纹理滤波;
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【中文期刊】 张泽林 李宝明 等 《生物医学工程学杂志》 2021年38卷1期 80-88页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 肝脏计算机断层扫描成像(CT)的三维(3D)肝脏和肿瘤分割对于辅助医生的诊断及预后具有非常重要的临床价值.为了准确快速地分割肝脏及肿瘤区域,本文提出了一种基于条件生成对抗网络(cGAN)的肿瘤3D条件生成对抗分割网络(T3scGAN),同时...
【关键词】 肝脏和肿瘤区域三维自动分割;条件生成对抗网络;深度学习;
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【中文期刊】 张超 卢云 等 《青岛大学学报(医学版)》 2022年58卷5期 656-661页ISTICCA
【摘要】 目的 利用更快的区域卷积神经网络(Faster RCNN)构建胃食管结合部腺癌(AEG)转移淋巴结人工智能(AI)自动诊断系统,协助临床诊疗.方法 回顾性选取2015年12月—2019年12月在青岛大学附属医院治疗的248例AEG病人,随机...
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