换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 10
- 1
- 3
- 3
- 1
- 1
- 2
- 2
- 1
- 1
- 1
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 吴能光 陈拓 等 《中国数字医学》 2025年20卷4期 84-88页ISTIC
【摘要】 目的:构建病毒性脑膜炎置信分类模型,为临床决策提供参考价值.方法:以病毒性脑膜炎数据为研究样本,采用神经网络(NN)和K最近邻(KNN)作为一致性预测器(CP)的奇异映射底层算法构建病毒性脑膜炎置信模型,即CP-NN和CP-KNN.结果:在...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【会议论文】汪舒琦 2017年中国卫生统计学学术年会 2017年
【摘要】 评价及度量预测模型效果改善是统计建模的一个关键环节,如何评价及度量加入新生物标记物后新模型预测效果是研究热点之一.目前常用的评价模型效果改善指标包括曲线下面积(area under the receiver operating charac...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张新格 许强 等 《数字中医药（英文版）》 2024年7卷3期 241-255页
【摘要】 目的 为满足个性化健康服务需求,从深度学习角度挖掘中医体质数据特征并构建模型以探索预测新方法.方法 收集并整理 2020年 1 月 21日至 2022 年 4月 6 日期间成都中医药大学学生按二十四节气划分的数据.这些数据用于识别 9种中医...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林枫 江钟立 等 《中国康复医学杂志》 2012年27卷8期 713-719页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:构建反映多囊卵巢综合征(PCOS)功能变量间关系结构的图模型,分析其结构特征,为PCOS康复的临床和科研提供新依据.方法:肥胖或超重PCOS患者57例,以肥胖的国际功能、残疾和健康分类(ICF)综合核心组套的109个分类项目为变量.采...
【关键词】 多囊卵巢综合征；国际功能、残疾和健康分类；肥胖；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘淑艳 马惠蕊 等 《中国卫生统计》 2011年28卷5期 516-519页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 最可能数(MPN)方法已经被广泛应用于多种食品安全指标菌的检测中,但是由于大多数操作者对该方法的原理及使用原则缺乏了解,错误地使用了该方法,最终导致对结果的错误评价.本文通过解决上述问题来增强该方法的可操作性.方法 利用细菌浓度泊松分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王亚娟 管建 等 《北京生物医学工程》 2019年38卷3期 263-270页ISTIC
【摘要】 目的 从频率域角度研究孤立性肺结节纹理特征,探讨深度置信网络对其良恶性的分类效果,达到辅助医生提高早期肺癌诊断准确率的目的.方法 首先,利用Gabor小波对1012例患者的1072张孤立性肺结节CT图像提取纹理特征,用受限玻尔兹曼机对特征向...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Chaofeng Li Bingzhong Jing 等 《癌症》 2019年38卷7期 317-328页MEDLINEISTICCA
【摘要】 背景与目的 由于鼻咽部解剖位置隐匿且腺体增生频发,活检时恶性肿瘤的阳性率较低,从而导致初诊时鼻咽恶性肿瘤确诊延时或漏诊.本文旨在建立一种人工智能工具——基于深度学习的内镜检查,来检测鼻咽恶性肿瘤.方法 建立了一种基于内镜图像的鼻咽恶性肿瘤检...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 雷萍 刘海燕 《食品安全质量检测学报》 2018年9卷23期 6237-6241页
【摘要】 目的 对干香菇中二氧化硫的测定的不确定度进行评定.方法 依据GB 5009.34-2016对菜市场和超市购买的干香菇进行了二氧化硫含量的测定,依据JJF 1135-2005建立数学模型,分析不确定度的来源,根据来源的不同分类进行各类不确定度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王金甲 贾敏 《仪器仪表学报》 2013年34卷4期 768-773页
【摘要】 研究了基于辅助训练思想的半监督线性支持向量机方法在脑机接口EEG分类中的应用.首先采用高斯混合模型、Parzen窗、KN-近邻估计三种方法估计概率密度,得到未标记样本的密度信息,选择部分概率较高样本,使用比较置零法避免错分.其次采用线性支持...
【关键词】 辅助训练；半监督学习；半监督线性支持向量机；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董彬 孙素琴 等 《光谱学与光谱分析》 2002年22卷2期 232-234页
【摘要】 以赤芍的红外指纹图谱作为聚类分析的对象,在建立主成分模型的基础上,采用SIMCA聚类分析法对赤芍进行了快速的分类研究.结果表明: 由于野生与栽培赤芍的红外指纹图谱变异度较大,其光谱聚类的结果较理想,盲样检测的正确率可达90% ; 由于不同产...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
