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【中文期刊】 付中华 申庆利 等 《中华耳科学杂志》 2025年23卷1期 54-58页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 借助美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(U.S.food and drug administration adverse event reporting system,FAERS)对大环内酯类抗生素与听力受损之间的相关性进行探讨....
【中文期刊】 宋尧 潘晨 等 《中国临床药理学与治疗学》 2024年29卷7期 768-774页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:挖掘和评价英夫利西单抗、阿达木单抗、维得利珠单抗、乌司奴单抗这四种生物制剂和淋巴瘤不良事件的关联性和特点,为临床应用的安全性提供参考.方法:基于FARES数据(2012年10月至2023年6月),应用比例失衡法和贝叶斯分析法对四种生物...
【中文期刊】 章婉春 汪梅姣 等 《中国临床药理学杂志》 2024年40卷7期 1063-1067页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过对临床应用中环磷酰胺不良事件(ADE)信息进行分析,为临床合理、安全用药提供参考.方法 基于美国药品食品监督管理局不良事件报告系统数据库(FAERS),用在线药物警戒工具OpenVigil收集环磷酰胺2013-01-01-2023...
【中文期刊】 王菲 张杰 等 《中国临床药理学杂志》 2024年40卷16期 2401-2404页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 挖掘新型四环素类药物不良反应信号,为临床安全合理使用提供参考.方法 提取美国食品药品监督管理局不良事件报告系统数据库中3种新型四环素所有不良事件(ADE)数据,获取奥马环素、替加环素和依拉环素列为"首要怀疑"报告,用报告比值比法(RO...
【关键词】 新型四环素； 不良事件； 美国食品药品监督管理局不良事件报告系统数据库；
【中文期刊】 陈玉清 王占璋 等 《中国临床药理学杂志》 2024年40卷17期 2567-2571页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 用Open Vigil FDA2.1对美国食品药品监督管理局不良事件呈报系统(FAERS)数据库中鲁拉西酮的相关数据进行分析,探究该药不良事件的发生情况,为我国临床用药丰富经验,提供依据.方法 用Open Vigil FDA2.1提取...
【中文期刊】 宋再伟 李欣亚 等 《中国临床药理学与治疗学》 2024年29卷7期 752-761页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:评价和分析维泊妥珠单抗上市后的药物不良反应(adverse drug reaction,ADR)信号,为临床安全性管理提供参考.方法:通过开放性OpenVigil数据平台,收集2019年6月10日(美国FDA批准上市时间)至2023年...
【中文期刊】 吴汀溪 赵志刚 等 《中国药物警戒》 2024年21卷3期 341-345页 ISTIC
【摘要】 目的 评价秋水仙碱相关神经系统不良事件(nAEs)的风险及特征,为临床用药安全提供参考.方法 基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS),检索2004 年1月1日至 2022年12月31日的秋水仙碱相关nAEs报告,...
【中文期刊】 经纬俊 彭苗苗 等 《中国药师》 2024年27卷2期 255-263页 ISTICCA
【摘要】 目的 挖掘真实世界中替莫唑胺相关的药物不良事件(ADE)信号,为替莫唑胺的临床安全用药提供参考依据.方法 运用美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS),收集 2004 年 1 月 1 日至 2022 年 12 月 31 日FAERS...
【关键词】 替莫唑胺； 美国食品药品监督管理局不良事件报告系统； 信号挖掘；
【中文期刊】 刘宁 范宝霞 等 《中国医院用药评价与分析》 2024年24卷6期 756-760页 ISTIC
【摘要】 目的:挖掘门冬胰岛素 30 注射液原研品种的药品不良反应/药品不良事件(ADR/ADE)风险信号,为我国仿制品种的临床安全应用提供参考.方法:运用报告比值比法(ROR)、比例报告比法(PRR)和综合标准法(MHRA),对 2004 年第 1...
【关键词】 门冬胰岛素30注射液； 不良事件； 美国食品药品监督管理局不良事件报告系统；
【中文期刊】 曹燕妮 谭皓文 《中国医院用药评价与分析》 2024年24卷6期 752-755页 ISTIC
【摘要】 目的:基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS),挖掘芦可替尼相关感染性不良事件,以评估临床用药的安全性.方法:使用《国际医学用语词典》(26.1 版)医学标准术语集中的系统器官分类(SOC)和首选术语(PT),收集 2011...
【关键词】 芦可替尼； 美国食品药品监督管理局不良事件报告系统； 数据挖掘；
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