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【中文期刊】 宗静静 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷2期 133-140页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 将多模态医学图像的互补信息有机地融合在一起,可为临床诊断和辅助治疗提供丰富信息和有效帮助.基于联合稀疏模型,提出一种联合稀疏表示的医学图像融合算法,当图像被噪声污染时,该算法在融合的同时兼有去噪功能.首先,将配准的源图像编纂成列向量并组成联...
- 概要：
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【中文期刊】 张杜娟 姜洋洋 《信息技术》 2020年44卷9期 70-73页
【摘要】 文中提出基于深度特征决策融合的人脸识别方法.首先,设计卷积神经网络(CNN)对人脸图像进行多层次特征学习.紧接着,在CNN中的各个卷积层将所有的特征图进行联合,构造单一深度特征矢量.分类阶段,采用联合稀疏表示对构造的深度特征矢量进行表征,并...
- 概要：
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【中文期刊】 代晓婷 龚敬 等 《电子学报》 2018年46卷6期 1445-1453页
【摘要】 肺部LDCT(Low-Dose Computed Tomography)图像中噪声及条状伪影等异常显著,顶部和底部图像尤为严重.为提高整个肺部LDCT图像的质量,本文提出一种基于结构联合字典的图像降噪方法.首先,利用肺部CT图像的灰度特点,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴建宁 徐海东 等 《电子与信息学报》 2016年38卷7期 1666-1673页
【摘要】 该文基于多通道脑电信号时空特性构建非正交变换过完备字典,准确稀疏表示蕴含时空相关性信息的多通道脑电信号,提高基于时空稀疏贝叶斯学习模型的多通道脑电信号压缩感知联合重构算法性能.实验选用eegmmidb脑电数据库的多通道脑电信号验证所提算法有...
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