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【中文期刊】 夏彩凤 董慧星 《中国宽带》 2023年19卷1期 149-151页
【摘要】 通过对医疗数据的治理,实现数据的结构化,通过对医疗数据的分析,有效助力医院的精细化管理.方法:借助数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等数据处理分析技术,以商业智能技术为基础,构建医院运营管理决策支持信息系统.结果:实现了医疗数据的可视化转换和...
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【中文期刊】 张志琪 《医疗装备》 2019年32卷3期 203-204页
【摘要】 随着数据库数据量的增加,用户对于数据库的需求越来越复杂,基于数据挖掘(DM)的联机分析处理(OLAP)技术应运而生.现综述OLAP技术的基本概念、术语、特征及发展历史,重点讨论其在生物医学领域的应用与发展趋势,指出将数据仓库(DW)、OLA...
- 概要：
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【中文期刊】 冷波 《医疗卫生装备》 2013年34卷6期 42-43,67页ISTICCA
【摘要】 目的:摒除以往纯粹经验式的粗犷化管理弊端,实现数字化、精细化、智能化的医院运营管理.方法:以商业智能技术为基础,借助数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等先进数据处理分析技术,构造医院运营管理决策支持信息系统.结果:降低了医院运营成本,提高了绩...
- 概要：
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【中文期刊】 唐钲尧 蔡宏伟 等 《医疗卫生装备》 2013年34卷11期 40-42页ISTICCA
【摘要】 目的:设计基于数据仓库的口腔医院决策支持系统,为口腔医院的日常运营管理提供决策支持.方法:由数据仓库提取医院信息系统中的数据,通过联机分析处理技术为医院决策提供有效的支持.结果:口腔医院决策支持系统为医院管理中的各种具体工作提供了分析数据,...
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【中文期刊】 白国刚 杨宏桥 《中国医疗设备》 2012年27卷7期 72-76页ISTIC
【摘要】 为了充分利用医院数据信息资源,挖掘出对医院管理有用的模型、规律和知识,本文就医院数据中心建设进行研究,运用商业智能技术建设医院数据中心.通过数据仓库(DataWarehouse,DW)、数据萃取、转换、载入(Extraction-Trans...
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【中文期刊】 张文君 胡淑涛 等 《医疗设备信息》 2005年20卷12期 13-14,44页ISTIC
【摘要】 医院信息系统(HIS)的研究和开发是实现数字化医院的根本途径.基于联机分析处理(OLAP)的医院决策支持系统则是对HIS系统的高层次开发.该系统支持海量数据的深加工与再利用,解决了数据仓库构建、数据转换、数据分析、客户端图形设计等技术问题,...
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【中文期刊】 常颖 王一茹 《中国中医药现代远程教育》 2011年09卷9期 86-87页
【摘要】 医院信息系统在全国范围内得到了广泛的使用和推广,为了使HLS数据库中长期积累的海量数据发挥最大的效用,构建数据仓库势在必行.本文阐述了以数据库中关系表为基础构建星型模型的基本方法,并探讨了运用数据仓库和联机分析处理分析汇总历史数据的优越性.
- 概要：
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【中文期刊】 俞磊 杨松涛 等 《计算机与数字工程》 2010年38卷4期 142-145页
【摘要】 在医院原有信息系统HIS的基础上,综合运用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统.清楚简明的介绍了系统的体系结构和总体实现,并对DW、OLAP和DM等关键部件的设计作了详尽的...
- 概要：
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【中文期刊】 俞磊 杨松涛 等 《合肥师范学院学报》 2010年28卷3期 76-78页
【摘要】 在医院原有信息系统(HIS)的基础上,综合运用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统.分析了系统的总体框架结构,探讨了DW、OLAP和DM等关键部件的设计方法,并给出了系统实...
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【中文期刊】 丁钰 许红艳 《河南工程学院学报（自然科学版）》 2009年21卷3期 41-45页
【摘要】 数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)是20世纪90年代中期兴起的三项决策支持技术,它们的结合能充分利用经营企业内部积累的海量数据,挖掘出有价值的知识和信息来支持企业决策的制定.结合SQL Server 2005中数据...
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