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【中文期刊】 张子豪 杨媛媛  《中国医疗器械杂志》 2024年48卷4期 355-360页 MEDLINEISTIC

【摘要】 针对传统肺结节检测模型无法随新数据增加而动态优化更新的问题,提出了一种新的肺结节检测模型——任务增量元学习模型(TIMLM).该模型由内外2个循环构成.内循环设置了增量学习正则化更新约束,而外循环通过元更新策略对新旧知识进行采样并学习一组适...

【关键词】 肺结节； 元学习； 增量学习；

【中文期刊】 吕枚桥 罗华林  等 《四川生理科学杂志》 2024年46卷10期 2145-2147页

【摘要】 目的:自由呼吸状态与屏气状态行肺部CT检查肺结节在辐射剂量与图像质量影响的对比.方法:选取 2022年 6 月至2023年 10 月在我院需行肺部CT扫描的肺结节患者 80 例作为研究对象,按照简单随机分组法分为对照组(屏气状态行肺部CT检...

【关键词】 图像质量； 辐射剂量； 肺结节；

【中文期刊】 黄泳滔 洪秀英  等 《医疗装备》 2024年37卷13期 11-14页

【摘要】 目的 探究CT图像纹理参数对良恶性肺结节(PN)的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析2021年3月至2023年12月医院收治的97例PN患者的病历资料.97例患者均经病理学检查确诊,55例恶性PN患者作为恶性组,42 例良性PN患者作为良性组....

【关键词】 CT图像； 纹理参数； 肺结节；

【中文期刊】 汤飞  《影像研究与医学应用》 2024年8卷16期 67-69页

【摘要】 目的:分析肺结节诊断中采用不同剂量多层螺旋CT胸部扫描方案效果.方法:选取句容市人民医院2021年7月—2023年7月收治的167例肺结节患者,分别对患者进行常规剂量多层螺旋CT胸部扫描以及低剂量多层螺旋CT胸部扫描.以临床病理诊断为金标准...

【关键词】 肺结节； 检验效能； 图像质量；

【中文期刊】 陈美银 杨一春  等 《医疗装备》 2024年37卷10期 50-52页

【摘要】 目的 探讨胸部CT低剂量扫描结合光谱虚拟单能量图像技术(Mono E)在高危结节患者体检中的应用价值.方法 选取 2021 年 1 月至 2022 年 12 月于医院进行健康体检的84例肺结节高危患者作为研究对象,根据随机数字表法分为试验组...

【关键词】 胸部CT低剂量扫描； 肺结节； 光谱虚拟单能量图像技术；

【中文期刊】 刘方 孙鹏  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷1期 77-82页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:提出基于深度学习的肺结节识别与分割算法,以辅助医生进行肺部疾病检测.方法:针对LUNA16数据集数据量大以及肺结节种类大小多样性等特征,采用基于改进的深度神经网络3DV-Net实现多种肺结节的检测分割,然后使用ResNet对结节图像和...

【关键词】 肺部疾病； CT图像； 肺结节分割；

【中文期刊】 刘晶晶 邵亮  《医疗卫生装备》 2023年44卷12期 7-13页 ISTICCA

【摘要】 目的:提出一种基于CT图像特征提取及改进支持向量机(support vector machine,SVM)算法的肺结节诊断方法,以提高肺结节自动识别的准确性和效率.方法:采用融合深度学习特征提取与传统手工提取的级联特征提取方法进行CT图像特...

【关键词】 CT图像； 特征提取； 肺结节；

【中文期刊】 刘燕娜 莫科  等 《现代医用影像学》 2023年32卷3期 462-464页

【摘要】 目的:分析多层螺旋CT和高分辨率CT(HRCT)诊断孤立性肺结节的价值.方法:以我院2018年1月至2021年6月期间收治的68例孤立性肺结节患者为研究对象,所有患者均接受多层螺旋CT和HRCT检查.以手术病理活检结果为金标准,分析多层螺旋...

【关键词】 孤立性肺结节； 高分辨率CT； 图像特征；

【中文期刊】 彭达明  《现代医学与健康研究（电子版）》 2023年7卷22期 94-96页

【摘要】 目的 探讨肺结节中使用胸部低剂量CT诊断的临床效果,以便为今后临床治疗该疾病提供参考.方法 回顾性分析2021年3月至2023年3月广州新海医院收治的50例疑似早期原位癌肺结节患者的临床资料,所有患者均开展常规剂量(管电压120 kV,管电...

【关键词】 肺结节； 低剂量CT； 常规剂量CT；

【中文期刊】 陈业航 胡子建  《桂林航天工业学院学报》 2023年28卷3期 359-366页

【摘要】 针对小样本情况下,利用CT图像对亚实性肺结节的浸润程度进行术前辅助诊断时深度学习容易出现过拟合的问题,提出了基于自适应选择的异构迁移学习的CT图像分类方法.该方法包括两个部分:①特征提取;②分类模型的构建.首先,提出基于自适应选择的异构迁移...

【关键词】 亚实性肺结节； CT图像； 异构迁移学习；