• 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

医学文献 >>
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
当前检索式: 关键词=(肿块检测)
当前检索式
关键词=(肿块检测)
展开
  • 排序
  • 筛选
1668条结果
资源类型收起
  • 1608
  • 56
  • 3
  • 1
中图分类展开
886
341
84
56
48
更多...
中图分类
加载更多选项
    年份展开
    关键词聚类展开
    • 230
    • 131
    • 123
    • 117
    • 104
    更多...
    关键词聚类
      加载更多选项
        定制检索筛选项
        中文期刊
        刊名
        作者
        作者单位
        收录源
        栏目名称
        语种
        主题词
        外文期刊
        文献类型
        刊名
        作者
        主题词
        收录源
        语种
        学位论文
        授予学位
        授予单位
        会议论文
        主办单位
        专      利
        专利分类
        专利类型
        国家/组织
        法律状态
        申请/专利权人
        发明/设计人
        成      果
        鉴定年份
        学科分类
        地域
        完成单位
        标      准
        强制性标准
        中标分类
        标准类型
        标准状态
        来源数据库
        法      规
        法规分类
        内容分类
        效力级别
        时效性
          加载更多选项
            定制检索筛选项
            当前检索式: 关键词=(肿块检测)
            当前检索式
            关键词=(肿块检测)
            展开
            共1668条结果
            排序方式
            出版时间 相关度 被引次数 下载量
            清除 | 已选 0/200
            0

            【中文期刊】 徐伟栋 刘伟  等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷4期 567-575页 ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 乳腺癌是威胁我国妇女身体健康最主要的恶性肿瘤之一,乳腺钼靶图像中肿块的自动检测是乳腺癌的计算机辅助诊断领域的研究热点.提出一种基于海岛冲刷模型的肿块检测新算法,通过模拟一个海水上涨并不断侵蚀大陆与海岛的迭代过程,逐步剥离乳房中的脂肪甚至腺体...

            【关键词】 乳腺钼靶图像肿块检测海岛冲刷模型

            浏览:339 被引:2 下载:0

            【中文期刊】 韩振中 陈后金  等 《北京理工大学学报》 2013年33卷5期 495-499,522页

            【摘要】 提出了一种基于模型分析与均值漂移聚类的乳腺肿块分割方法.该方法根据肿块的临床特征表现建立了肿块的数学模型,并通过多重滤波实现肿块的准确定位.在此基础上,结合均值漂移算法获得的像素点集合,筛选出初始肿块.最后利用无边缘活动轮廓模型准确分割出肿...

            【关键词】 乳腺X线图像乳腺癌早期检测肿块分割

            浏览:0 被引:1 下载:0

            【中文期刊】 张桥新  《电子科技》 2009年22卷10期 89-94页

            【摘要】 介绍了一种新的乳腺肿块计算机辅助检测算法.在对乳腺肿块计算机辅助检测目的和背景进行简单的介绍后,给出了基于多层环形滤波、循环OTSU的乳腺肿块计算机辅助检测算法的设计思想和具体实现过程,并采用此算法对大量数据进行测试,测试结果表明,此算法可...

            【关键词】 乳腺X线图像乳腺肿块检测多层环形滤波

            浏览:0 被引:1 下载:0

            【中文期刊】 崔斌 罗冬梅  等 《中国民康医学》 2024年36卷4期 134-136页

            【摘要】 目的:观察超声造影检查定量参数联合检测在乳腺非肿块样强化病变良恶性鉴别诊断中的应用价值.方法:选取 2021 年4月至2023年4月该院收治的118例乳腺非肿块样强化病变患者进行前瞻性研究,患者均行超声造影检查,以术后病理结果为"金标准",...

            【关键词】 超声造影定量参数检测

            浏览:9 被引:0 下载:10

            【中文期刊】 顾嘉阳 王楠  等 《测控技术》 2024年43卷4期 44-49页

            【摘要】 肿块检测可以帮助患者更早地发现潜在的疾病,提高患者的生存率.针对如何使用非侵入式方法检测组织样本中的肿块这一问题,制作了一款结构简单、校准方便的光学触觉传感器,并提出了一种基于表面重建的肿块判别算法.该方法对触觉传感器采集到的原始图像进行深...

            【关键词】 触觉传感器肿块检测触觉感知

            浏览:0 被引:0 下载:0

            【中文期刊】 卢克剑  《现代医用影像学》 2023年32卷3期 550-552,569页

            【摘要】 目的:分析乳腺肿块诊断中高频彩色多普勒超声检查的应用价值.方法:分析于我院进行检查的90例乳腺肿块患者基本资料,对所有患者实施二维超声检测及高频彩色多普勒超声检测,以手术病理诊断结果为金标准,分析两种检测方法的诊断效能.结果:(1)经手术病...

            【关键词】 高频彩色多普勒超声诊断二维超声检测乳腺肿块

            浏览:42 被引:4 下载:3

            【中文期刊】 杨欣欣  《影像研究与医学应用》 2022年6卷13期 43-45页

            【摘要】 目的:分析将B超诊断应用在良恶性乳腺肿块诊断中的声像图特征和临床价值.方法:选取内蒙古自治区中医医院2021年1月—12月收治的乳腺肿块患者200例,以病理结果作为金标准,病理诊断结果显示良性141例,恶性59例.并给予入选患者B超诊断,分...

            【关键词】 乳腺肿块B超检测声像图特征

            浏览:22 被引:1 下载:1

            【中文期刊】 周怡 余文洁  等 《智慧健康》 2022年8卷35期 16-19,27页

            【摘要】 目的 评价MRI弥散加权成像联合肿瘤标志物在乳腺肿块诊断中的应用.方法 选取2020年1月-2021年12月本院收治的经手术或组织活检病理确诊乳腺肿块患者150例,随机分为MRI诊断组、血清诊断组和联合诊断组,每组50例.对照A组患者进行M...

            【关键词】 乳腺肿块乳腺癌弥散加权成像

            浏览:3 被引:0 下载:0

            【中文期刊】 马伟 刘鸿利  等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷1期 28-34页 ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 乳腺磁共振增强图像上, 乳腺癌主要有肿块型和非肿块型两种强化方式.由于乳腺肿瘤区域相对较小, 肿块型和非肿块型之间形态学差异大, 非肿块型自身差异性复杂, 因而很难精确分割出乳腺肿瘤区域.针对这些问题, 提出一套新颖的粗检测细分割的深度学习...

            【关键词】 深度学习检测和分割模型磁共振增强成像乳腺癌

            浏览:218 被引:8 下载:65
            • / 167
            收起侧边栏
            显示侧边栏
            更多> - 相关医事流 -
            • 加载中...
            - 相关学者 -
            • 加载中...
            - 相关机构 -
            • 加载中...

            特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

            • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

            • |
            • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

            • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

            官方微信
            万方医学小程序
            new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

            官方微信

            万方医学小程序

            使用
            帮助
            Alternate Text
            调查问卷