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【中文期刊】 邸敬 马帅 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷3期 328-335页ISTICCSCD
【摘要】 针对深度学习的医学图像分割模型训练时间长和精度不精的问题,提出结合动态阈值可变FCMSPCNN的多尺度上下文编解码结构和注意力机制的CoA Unet(Context Attention Unet)分割方法.首先,使用动态阈值可变的FCMSP...
- 概要:
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【中文期刊】 白培瑞 李峥 等 《电子与信息学报》 2023年45卷6期 2264-2272页
【摘要】 3维肾脏CT图像的自动准确分割对减轻医师阅片工作量和提高计算机辅助诊断效率具有重要意义.但是,由于肾脏器官的结构复杂性以及邻近部位的灰度相似性,3维肾脏的准确分割仍具有挑战性.该文基于简化脉冲耦合神经网络(SPCNN)结构简单、参数量少的特...
- 概要:
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【中文期刊】 徐光柱 林文杰 等 《计算机应用》 2022年42卷3期 825-832页
【摘要】 由于眼底血管结构复杂多变,且图像中血管与背景对比度低,眼底血管分割存在巨大困难,尤其是微小型血管难以分割.基于深层全卷积神经网络的U-Net能够有效提取血管图像全局及局部信息,但由于其输出为灰度图像,并采用硬阈值实现二值化,这会导致血管区域...
- 概要:
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【中文期刊】 王坤 靳晶 等 《中国医学装备》 2021年18卷9期 1-5页ISTIC
【摘要】 目的:提出一种简化自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和非下采样剪切波变换(NSST)的CT和MR图像融合算法,用于PCNN模型构建融合规则.方法:采用NSST变换将已配准的CT和MR图像分解成高频和低频子图像,分别采用基于平方差之和与方...
- 概要:
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【中文期刊】 郭淑娟 高媛 等 《计算机工程》 2021年47卷3期 276-283页
【摘要】 在医学图像融合过程中,传统多尺度分析方法多采用线性滤波器,由于无法保留图像边缘特征导致分解阶段的强边缘处出现模糊,从而产生光晕.为提高融合图像的视觉感知效果,通过结合多尺度边缘保持分解方法与脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一种新的图像融合...
【关键词】 加权最小二乘滤波;非下采样方向滤波器组;边缘保持分解;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 殷喆 高媛 等 《微电子学与计算机》 2021年38卷12期 47-53页
【摘要】 针对传统的基于多尺度变换方法使用的单一特征而忽略了曲线、边缘等互补特征的问题,提出了一种基于麦克劳林展开与高斯同态滤波增强相结合的脉冲耦合神经网络(PCNN)医学图像融合方法.首先通过麦克劳林展开将源图像分解为偏差分量和多级能量分量(以下分...
- 概要:
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【中文期刊】 宗静静 邱天爽 《中国生物医学工程学报》 2015年34卷5期 540-547页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一,广受医学界和工程界重视.提出一种基于在线字典学习(ODL)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部CT和MR图像融合新算法.首先,利用滑动窗技术将源图像分块,使用ODL算法和最小角回归算法(...
【关键词】 图像融合;稀疏表示;脉冲耦合神经网络(PCNN);
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 吴双 邱天爽 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷4期 448-453页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为满足医学图像辅助诊断的需要,提出一种基于稀疏表示和脉冲耦合神经网络(PCNN)的CT和MR影像融合算法.首先,原始图像通过滑动窗方法构成联合矩阵,通过K-SVD算法得到该联合矩阵的冗余字典,采用正交匹配追踪算法得到该联合矩阵的稀疏系数;然...
【关键词】 图像融合;K-SVD;脉冲耦合神经网络(PCNN);
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【中文期刊】 师黎 刘旭辉 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2010年14卷30期 5568-5572页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:视觉系统是人类获知外部世界的重要感觉系统,因各种疾病或其他损伤导致视觉丧失的盲人数量与日俱增,视皮质假体的研究有望为盲人提供一条复明的途径.视皮质假体虽然经过多年的研究,在某些方面取得了一定的进展和成果,但仍存在很多问题和挑战.目的:...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李峤 李海云 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷6期 841-845页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 提出一种新的基于Contourlet变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像解剖轮廓特征提取算法.首先对原始椎体CT图像进行Contourlet变换,得到能稀疏表示图像边缘以及方向信息的子带和低频子带;然后结合PCNN对低频子带进行边缘...
【关键词】 Contourlet变换;脉冲耦合神经网络(PCNN);轮廓提取;
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