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【中文期刊】 田紫微 贾芸芳 《中国医疗设备》 2024年39卷3期 146-153,159页 ISTIC
【摘要】 脉诊借助脉搏探查人体气血循环状态,为疾病诊治、未病先知、养生保健等提供指导信息.然而,从微弱脉搏中提取脉象信息仍是脉象仪研发中的瓶颈问题.本文从脉搏信号特点、中医脉象分类及其面临的挑战等方面入手,综述了近年来利用基本机器学习(Machine...
【学位论文】 作者： 朱怀华 导师：郏东耀 北京交通大学 交通运输工程 交通信息工程及控制（硕士） 2017年
【摘要】 血压是衡量人体健康状况的重要指标，特别是连续血压，它能够间接反应出心脏和血管的运行状况，是临床上进行疾病诊断、治疗效果观察以及疾病预防判断的重要依据。但现在市面上的连续血压测量设备，主要为可穿戴式电子血压计都有着精确度差的缺点，不能准确的判...
【学位论文】 作者： 陈倩 导师：张大鹏 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2010年
【摘要】
很久以来中医一直依靠指面感觉来体会患者桡动脉搏动处的脉象信息，因此诊断时需借助医师的经验，这样使得其应用和发展都受到了很大的限制。所以，利用现代科技对脉诊进行客观化研究是一项必要的工作，脉诊的客观化研究也是一项刻不容缓的工作。
长...
【中文期刊】 刘轩吉 刘光浚 等 《中华中医药学刊》 2024年42卷10期 22-27,后插3-后插4页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的 旨在解决一维时序的脉象信号特征提取阶段参数量不够以及一维信号转化为二维序列图像时逆运算缺失和数据与时序关系模糊等问题.方法 提出了基于无分段聚合近似(PAA)的格拉姆和角场(GASF)及深度学习网络模型相结合的一维脉象信号多周期数据分...
【中文期刊】 朱嘉健 冯跃 等 《现代电子技术》 2023年46卷7期 57-62页
【摘要】 传统机器学习方法在中医脉象信号分类研究中需要人工提取脉象的特征,且分类准确率不高,因此较难应用于实际环境中.为对脉象信号进行特征的自动提取和精确分类,文中采用改进的一维残差网络对脉象信号进行特征提取并结合改进的注意力机制提高网络的分类性能....
【中文期刊】 燕海霞 王忆勤 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2009年11卷4期 522-526页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 本文就近10余年应用人工神经网络开展中医脉象识别分类的研究进行了综述,其中包括应用人工神经网络进行脉象识别分类,基于人工神经网络的中医脉象分类模型建立和基于不同神经网络算法识别中医脉象的比较研究.文章提出进一步研究应结合中医脉象的特点选取有...
【中文期刊】 王慧燕 徐珊 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷5期 735-742页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 传统脉诊依靠医生按压腕部挠动脉脉搏进行脉象识别,具有很强的主观性和模糊性,其准确性与可靠性依赖于医生个人的主观感觉与经验积累,缺乏客观和量化的诊断指标.针对脉象信号复杂性以及脉象特征与脉象类别之间非线性等特点,提出一种基于贝叶斯分类器的脉象...
【中文期刊】 李治龙 《中国医疗器械信息》 2011年17卷7期 25-26,52页
【摘要】 本文提出一种基于可拓学的脉象分类方法.旨于将可拓方法应用于脉象分类判别,建立脉象多参数指标的判别模型,并以定量的数值表示判别结果,能较完整地反映实际的脉象属类,且易于使用计算机进行规范化、客观化判别.
【中文期刊】 许继勇 蔡坤宝 《自动化技术与应用》 2007年26卷11期 33-35页
【摘要】 采用AR模型参数化双谱估计法对15例吸毒者和15例正常人的脉象信号进行了参数化双谱估计,在得到每一例脉搏波的归一化双谱幅值对角切片后,应用K L变换得到30个样本特征矢量,利用这些特征矢量和BP神经网络对两类脉象数据进行分类,得到平均的正确...
【关键词】 脉象信号； AR模型参数化双谱估计； K-L变换BP；
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