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            【中文期刊】 《计算机工程与应用》 2009年45卷31期 218-220页

            【摘要】 给出了一种基于典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的盲源分离技术来去除脑电信号中的眼电伪迹.通过实验验证了基于CCA的盲源分离方法去除眼电伪迹的有效性,并将该方法与广泛使用的独立分量分析(In...

            【关键词】 电信号眼电伪迹典型相关分析

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            【中文期刊】 周丽霞  范影乐  等 《计算机工程与应用》 2009年45卷21期 212-214,231页

            【摘要】 研究目标注视任务,即类"思维拨号"任务下的脑电信号模式自动分类技术.基于时频分析原理,对循环扫视6×6字符矩阵所得的脑电信号进行Hilbert-Huang变换,用EMD(Empirical Mode Decomposition)方法把信号分...

            【关键词】 Hilbert-Huang变换电信号P300

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            【中文期刊】 汪春梅  邹俊忠  等 《计算机应用研究》 2009年26卷8期 2959-2961页

            【摘要】 分析了小波多分辨分析特征提取的特点,提出了八通道脑电信号癫痫波自动检测的方法.每个通道的信号利用小波变换进行五层分解,以提取小波变换各子带的小波系数和信号偏差组成特征值计算自适应阈值,并将其应用到关键子带,提取出信号中的癫痫波.研究的重点是...

            【关键词】 电信号癫痫波多分辨分析

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            【中文期刊】 彭磊  魏国辉  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷2期 142-152页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 基于脑电信号的情绪识别在人机交互领域有着重要的作用,但由于脑电信号的时变性(不同时间段的特征可能会显著不同)和多尺度特性(不同时间尺度和空间尺度上展现出不同的特征),现有深度学习方法往往难以全面捕捉和提取脑电信号中与情绪相关的各种特征.为了...

            【关键词】 情绪识别电信号卷积神经网络

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            【中文期刊】 周慧  李鹏飞  等 《中南民族大学学报(自然科学版)》 2025年44卷1期 58-67页

            【摘要】 为识别踝背屈、踝跖屈两类下肢动作,采集了5名受试者的脑电信号和肌电信号.挑选9通道脑电信号和2通道肌电信号进行预处理及特征提取,脑电信号计算事件相关去同步化(Event Related Desynchronization,ERD)特征,肌电...

            【关键词】 电信号电信号特征提取

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            【中文期刊】 张艳丽  邱文龙  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷6期 693-701页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 癫痫发作自动检测对于癫痫的诊断、监测和干预治疗具有重要意义.针对癫痫发作期脑电(EEG)数据有限以及不同患者EEG分布差异大等问题,提出一种基于判别性流形正则与域分布适配的跨被试癫痫发作检测方法.首先将待测试患者的EEG和其他患者已标注类别...

            【关键词】 电信号癫痫发作检测跨被试

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            【中文期刊】 彭磊  魏国辉  等 《北京生物医学工程》 2024年43卷2期 211-217页ISTIC

            【摘要】 随着人机交互技术的不断进步和广泛应用,对用户情绪的准确识别变得日益重要.情绪识别技术已经在多个领域展现出巨大潜力,包括医疗诊断、交通安全和教育等方面.而基于脑电的情绪识别成为了情绪识别领域中的热门研究方向.首先,本文介绍情绪连续和情绪离散模...

            【关键词】 情绪识别电信号深度学习

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            【中文期刊】 吴恒  刘浩  等 《精神医学杂志》 2024年37卷2期 176-180页ISTIC

            【摘要】 目的 探索通过机器学习算法结合脑电信号实现对精神分裂症和抑郁症的诊断.方法 分别采集33例精神分裂症患者和28例抑郁症患者的脑电信号,并将采集到的脑电图信号格式由EDF格式转化为ASCII格式,提取脑电信号的Lempel-Ziv复杂度、最大...

            【关键词】 精神分裂症抑郁症电信号

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            【中文期刊】 廉小亲  蔡沫豪  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 375-381页ISTICCSCD

            【摘要】 针对基于运动想象的脑电信号多分类识别准确率不高的问题,提出一种基于微分熵及卷积神经网络对运动想象四分类的识别方法.首先,将脑电信号通过滤波器提取为Alpha、Beta、Theta、Gamma 4个频段,分别计算各个频段的微分熵特征,并按照脑...

            【关键词】 运动想象电信号卷积神经网络微分熵

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            【中文期刊】 张杰  曲洪权  等 《科学技术与工程》 2024年24卷11期 4433-4438页

            【摘要】 人类社会至今的飞速发展使得大量体力劳动被机械工程替代,工作者的任务重心也从体力劳动逐渐转变为脑力劳动,对操作者脑力负荷进行实时评估以增强工作效率在当下有着重大意义.目前人类对于脑力负荷评估共有3种方式,有研究表明,采用生物电信号进行脑力负荷...

            【关键词】 主成分分析数据降维力负荷

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