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【中文期刊】 彭磊 魏国辉 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷2期 142-152页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 基于脑电信号的情绪识别在人机交互领域有着重要的作用,但由于脑电信号的时变性(不同时间段的特征可能会显著不同)和多尺度特性(不同时间尺度和空间尺度上展现出不同的特征),现有深度学习方法往往难以全面捕捉和提取脑电信号中与情绪相关的各种特征.为了...
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【中文期刊】 庞紫胭 赵鑫雨 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷3期 1-8页 ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,TMS)中脑电相位同步预测的准确性和鲁棒性,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)的...
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【中文期刊】 张培玲 候康 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 381-387页 ISTICCSCD
【摘要】 针对现有癫痫检测方法输入数据单一、特征提取不充分问题,提出一种基于多尺度自适应残差网络的癫痫检测方法.该方法首先对脑电信号使用经验模态分解获得5阶固有模态函数(IMF);接着将分解后的5阶IMF分别输入到多尺度自适应残差网络(MSAR)中,...
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【中文期刊】 燕银枝 王会娟 等 《首都食品与医药》 2025年32卷9期 20-22页
【摘要】 当今社会飞速发展,人们面临着日益增长的工作负荷和紧张的生活节奏,这种生活方式极易导致精神疲惫和心理压力.随着社会竞争的加剧和个人期望的提高,精神疾病的发病率也随之上升.抑郁症作为一种常见的心理健康障碍,对人类的身心健康造成了极大的威胁.不仅...
- 概要：
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【中文期刊】 张美晨 李明爱 《控制与决策》 2025年40卷6期 1873-1882页
【摘要】 基于卷积神经网络(CNN)进行运动想象(MI)解码是智能康复的一个研究热点,而目前的解码方法难以针对脑电信号的个体差异性动态深度挖掘其蕴含的时-频-空特征,影响解码效果.鉴于此,提出一种基于动态卷积和注意力机制的CNN模型(DCAMNet)...
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【中文期刊】 周慧 李鹏飞 等 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2025年44卷1期 58-67页
【摘要】 为识别踝背屈、踝跖屈两类下肢动作,采集了5名受试者的脑电信号和肌电信号.挑选9通道脑电信号和2通道肌电信号进行预处理及特征提取,脑电信号计算事件相关去同步化(Event Related Desynchronization,ERD)特征,肌电...
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【中文期刊】 张艳丽 邱文龙 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷6期 693-701页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 癫痫发作自动检测对于癫痫的诊断、监测和干预治疗具有重要意义.针对癫痫发作期脑电(EEG)数据有限以及不同患者EEG分布差异大等问题,提出一种基于判别性流形正则与域分布适配的跨被试癫痫发作检测方法.首先将待测试患者的EEG和其他患者已标注类别...
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【中文期刊】 张晓 张魁星 等 《中国医疗设备》 2024年39卷5期 162-168页 ISTIC
【摘要】 情绪是人对客观外界事物的态度的主观体验和相应的行为反应,反映的是主体需要和客观外界事物间的关系.脑电图与大脑活动密切相关,因此可以通过脑电图信号判断受试者的情绪变化.与此同时,利用传统机器学习及深度学习算法进行情绪识别的研究也在蓬勃发展.本...
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【中文期刊】 彭磊 魏国辉 等 《北京生物医学工程》 2024年43卷2期 211-217页 ISTIC
【摘要】 随着人机交互技术的不断进步和广泛应用,对用户情绪的准确识别变得日益重要.情绪识别技术已经在多个领域展现出巨大潜力,包括医疗诊断、交通安全和教育等方面.而基于脑电的情绪识别成为了情绪识别领域中的热门研究方向.首先,本文介绍情绪连续和情绪离散模...
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【中文期刊】 徐彬 甘良志 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷6期 462-467页 ISTIC
【摘要】 为充分利用脑电(electroencephalogram,EEG)信号特征,克服单一的特征提取方法无法全面表征EEG信号的局限,本研究提出了一种基于排列熵、模糊熵和平均能量的多特征融合算法.首先,利用经验模态分解去除EEG中的眼电、肌电伪迹...
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