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【中文期刊】 张晓 张魁星  等 《中国医疗设备》 2024年39卷5期 162-168页 ISTIC

【摘要】 情绪是人对客观外界事物的态度的主观体验和相应的行为反应,反映的是主体需要和客观外界事物间的关系.脑电图与大脑活动密切相关,因此可以通过脑电图信号判断受试者的情绪变化.与此同时,利用传统机器学习及深度学习算法进行情绪识别的研究也在蓬勃发展.本...

【关键词】 脑电信号； 情绪识别； 机器学习；

【中文期刊】 彭磊 魏国辉  等 《北京生物医学工程》 2024年43卷2期 211-217页 ISTIC

【摘要】 随着人机交互技术的不断进步和广泛应用,对用户情绪的准确识别变得日益重要.情绪识别技术已经在多个领域展现出巨大潜力,包括医疗诊断、交通安全和教育等方面.而基于脑电的情绪识别成为了情绪识别领域中的热门研究方向.首先,本文介绍情绪连续和情绪离散模...

【关键词】 情绪识别； 脑电信号； 深度学习；

【中文期刊】 吴恒 刘浩  等 《精神医学杂志》 2024年37卷2期 176-180页 ISTIC

【摘要】 目的 探索通过机器学习算法结合脑电信号实现对精神分裂症和抑郁症的诊断.方法 分别采集33例精神分裂症患者和28例抑郁症患者的脑电信号,并将采集到的脑电图信号格式由EDF格式转化为ASCII格式,提取脑电信号的Lempel-Ziv复杂度、最大...

【关键词】 精神分裂症； 抑郁症； 脑电信号；

【中文期刊】 廉小亲 蔡沫豪  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 375-381页 ISTICCSCD

【摘要】 针对基于运动想象的脑电信号多分类识别准确率不高的问题,提出一种基于微分熵及卷积神经网络对运动想象四分类的识别方法.首先,将脑电信号通过滤波器提取为Alpha、Beta、Theta、Gamma 4个频段,分别计算各个频段的微分熵特征,并按照脑...

【关键词】 运动想象脑电信号； 卷积神经网络； 微分熵；

【中文期刊】 刘士建 宋岩  等 《山东煤炭科技》 2024年42卷1期 177-180页

【摘要】 为实时采集监测矿山救护队员训练和心理干预过程中的生理指标数据,基于STM32 构建了生理指标监测系统,设计了心率变异性指标监测电路、脑电信号监测电路、皮肤电反应数据监测电路、数据通信电路设计和上位机监测系统.系统通过传感器和各监测电路采集相...

【关键词】 生理指标监测； 心率变异性指数； 皮肤电反应数据；

【中文期刊】 曾宣威 湛慧苗  等 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2024年43卷1期 119-125页

【摘要】 目的:为了分析帕金森病患者大脑的默认模式网络(default mode network,DMN)潜在变化的原因和其临床特点的关系,以及探讨如何提取其脑电信号特征并对其进行准确有效地分类.方法:选择帕金森病患者和健康对照组各26名被试作为实验...

【关键词】 帕金森病； 部分定向相干； 脑电信号；

【中文期刊】 杜扶遥 姜囡  等 《科学技术与工程》 2024年24卷18期 7769-7775页

【摘要】 脑电信号(electroencephalogram,EEG)包含丰富的时间,空间和频率信息,是最能准确反映情感状态的生理信号,在情感识别领域发挥着重要作用.由于单特征的脑电情感识别研究方法存在缺失信息的问题,因此提出了三维融合特征的脑电信息...

【关键词】 脑电信号； 情感识别； 三维融合特征；

【中文期刊】 张杰 曲洪权  等 《科学技术与工程》 2024年24卷11期 4433-4438页

【摘要】 人类社会至今的飞速发展使得大量体力劳动被机械工程替代,工作者的任务重心也从体力劳动逐渐转变为脑力劳动,对操作者脑力负荷进行实时评估以增强工作效率在当下有着重大意义.目前人类对于脑力负荷评估共有3种方式,有研究表明,采用生物电信号进行脑力负荷...

【关键词】 主成分分析； 数据降维； 脑力负荷；

【中文期刊】 郑润泽 冯袁盟  等 《模式识别与人工智能》 2024年37卷2期 144-161页

【摘要】 儿童癫痫综合征智能分析是指通过统计分析、机器学习等数据驱动方法,挖掘临床有效生物标志物,构建相应的专家系统,以解决临床和预后管理问题的研究.文中首先简述儿童癫痫综合征的定义、发作类型和分类等临床基础知识.然后,回顾基于脑电信号的儿童癫痫综合...

【关键词】 儿童癫痫综合征； 生物标志物； 脑电信号；

【中文期刊】 汤卫雄 程云章  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷5期 616-621页 ISTICCSCD

【摘要】 提出一种结合自适应增强学习AdaBoost算法和脑电非线性特征的麻醉深度评估方法,通过提取脑电信号中的4种非线性特征(KC复杂度、小波熵、排序熵、模糊熵)作为输入,以双谱指数作为参考输出,将诱导期麻醉深度分为清醒、轻度麻醉、中度麻醉.使用9...

【关键词】 麻醉深度； 诱导期； 脑电信号；