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【中文期刊】 努尔比亚·阿不拉江 阿地力江·阿布力米提 等 《生命科学仪器》 2024年22卷1期 10-13页
【摘要】 癫痫患者的非线性脑电信号存在规律难以分类识别等困境.本研究基于卷积神经网络结合多种智能寻优算法,构建联合式脑电信号分类模型,并通过实验验证其收敛性和分类性能.模型不同的频率对大脑的刺激下均能准确地测试脑电信号对应的变化规律,并选取数据集对其...
【中文期刊】 张虹淼 王梓 等 《华中科技大学学报(自然科学版)》 2024年52卷5期 64-69页
【摘要】 针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类识别性能,构建了...
【中文期刊】 陈万 蔡艳平 等 《火箭军工程大学学报》 2024年38卷3期 60-65,93页
【摘要】 通过探究多种脑功能网络构建方法在抑郁脑电信号分类中的性能,提出了一种基于相位滞后指数、自适应阈值和卷积神经网络的高精度抑郁脑电信号分类方法.首先,利用不同连通性方法和二值化方法的组合构建了多种抑郁脑功能网络;然后,基于图论分析从脑功能网络中...
【中文期刊】 耿跃华 石金祥 《中国组织工程研究》 2022年26卷29期 4624-4631页 ISTICPKUCA
【摘要】 背景:脑电图是临床上检测及分析眩晕的一种常用手段,目前多采用单极或多级导联描记并分析脑电频率是否异常.但眩晕的脑电活动过程是异常复杂的,仅采用频率快慢分析的方法,很难对眩晕状态进行准确的分类和检测.目的:将机器学习与脑电信号分析相结合对眩晕...
【中文期刊】 常文文 聂文超 等 《电子科技大学学报》 2023年52卷1期 14-22页
【摘要】 基于脑电信号完成对步态特征的解码分析并就动作意图做出可靠识别和预测,是基于脑机接口的人机混合康复训练系统和智能助行机器人中的核心问题.为实现对站立、坐下以及静止状态这些最基本步态过程的分类识别,提出了基于多层脑功能网络分析的特征表示方法,结...
【中文期刊】 赵杰 靳亚娟 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷5期 550-558页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 孤独症是一种复杂的神经发育性脑疾病,其早期发现和精确诊断非常重要.从54名孤独症和50名正常儿童的脑电信号中提取功率谱、熵、双谱相干性以及相干性等多特征进行分析研究,并对每组特征进行独立样本t检验分析组间差异;为提高分类性能,提出融合多特征...
【中文期刊】 朱丽 杨青 等 《应用科学学报》 2022年40卷1期 1-12页
【摘要】 针对目前大多数脑电波情感识别方法存在的依赖手动特征提取等问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短时记忆(bidirectional long short-term memo...
【中文期刊】 王迪 陶庆 等 《西安交通大学学报》 2022年56卷12期 136-143页
【摘要】 针对采用传统共空间模式(CSP)算法处理脑电信号时存在的特征提取困难、计算复杂度高及信号识别率低等问题,提出了一种基于重复二分滤波器组共空间模式(RB-FBCSP)算法和支持向量机(SVM)算法的4类(左撇嘴、右撇嘴、皱眉、扬眉)表情辅助脑...
【中文期刊】 金铭 郭苗苗 等 《现代电子技术》 2022年45卷10期 137-141页
【摘要】 基于运动想象的脑机接口(BCI)系统被广泛用于医疗康复领域,但随着想象任务的增多,分类准确率会急剧下降.为提高个体多类运动想象脑电信号(EEG)的识别准确率,文中设计附加汉字默读(4个汉字)的运动想象实验范式,采用共空间模式(CSP)+Fi...
【中文期刊】 江先阳 容源 《微纳电子与智能制造》 2022年4卷3期 99-108页
【摘要】 脑机接口研究涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多学科的交叉领域,因其不断增长的潜在需求、广泛的应用前景和深入的理论研究意义,正成为一个新的研究热点.面向脑机接口大赛运动想象脑电数据的基础上,深入分析了小波变换算法的应用,对小波 M...