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【中文期刊】 额吉纳 喻文杰  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 213-219页 ISTICCSCD

【摘要】 提出一种基于多通道时空特征提取的癫痫发作预测模型.该模型首先对原始多通道脑电图(EEG)信号进行斯托克韦尔变换,提取时频成分.针对癫痫发作前期和间期时频特征差异不明显的问题,设计了由ConvNeXt网络、SENet和金字塔池化模块组成的自适...

【关键词】 癫痫发作预测； 多通道头皮脑电信号； 斯托克韦尔变换；

【中文期刊】 卢灿爱 姚文坡  等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 55-60,67页 ISTIC

【摘要】 目的 利用k最近邻法(k-nearest neighbor,KNN)计算符号序列部分互信息对癫痫脑电信号间的耦合关系进行分析,以期探究癫痫脑电信号与健康人的脑电信号耦合程度的差异,为癫痫脑电信号的研究提供借鉴方法.方法 传统方法是通过计算变...

【关键词】 癫痫脑电信号； 序列符号化； 互信息；

【中文期刊】 王亚文 刘婷婷  等 《西安工业大学学报》 2025年45卷1期 53-69页

【摘要】 随着飞行任务的日益复杂,飞行员在执行任务时面临的认知负荷不断增加.认知负荷过高或者过低不仅影响飞行员的决策制定和工作绩效,还对飞行安全产生潜在威胁.因此,研究飞行员认知负荷的成因、特点、测量方法以及调控策略,对于提高飞行员的工作绩效、保障飞...

【关键词】 飞行员； 认知负荷评估； 飞行绩效；

【中文期刊】 周慧 李鹏飞  等 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2025年44卷1期 58-67页

【摘要】 为识别踝背屈、踝跖屈两类下肢动作,采集了5名受试者的脑电信号和肌电信号.挑选9通道脑电信号和2通道肌电信号进行预处理及特征提取,脑电信号计算事件相关去同步化(Event Related Desynchronization,ERD)特征,肌电...

【关键词】 肌电信号； 脑电信号； 特征提取；

【中文期刊】 马可 柯余峰  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷2期 143-152页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 为了探究不同脑力负荷下与任务时间效应相关的事件相关电位特征的变化规律,本研究设计了基于0-back和3-back任务的任务时间效应实验范式,以此开展了基于20名健康受试者的任务时间效应研究,并分析了被试在任务中的行为学和事件相关电位特征的变...

【关键词】 任务时间效应； 脑电信号； 事件相关电位；

【中文期刊】 高云园 薛云峰  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 399-407页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 实际应用中脑电信号一直面临采集成本高、用户间差异大等问题,制约着基于脑电信号的运动想象领域的发展.针对跨受试者运动想象脑电信号识别任务,本研究提出了一种基于集成式张量域自适应的迁移学习方法.首先采用改进的欧氏空间对齐方法对多维脑电数据进行协...

【关键词】 运动想象； 脑电信号； 域自适应；

【中文期刊】 张艳丽 邱文龙  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷6期 693-701页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 癫痫发作自动检测对于癫痫的诊断、监测和干预治疗具有重要意义.针对癫痫发作期脑电(EEG)数据有限以及不同患者EEG分布差异大等问题,提出一种基于判别性流形正则与域分布适配的跨被试癫痫发作检测方法.首先将待测试患者的EEG和其他患者已标注类别...

【关键词】 脑电信号； 癫痫发作检测； 跨被试；

【中文期刊】 赵红宇 李畅  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷2期 129-142页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 现有脑电情绪识别中的域适应方法利用源域数据及其特征分布来训练模型,不可避免地需要频繁访问源域,可能会导致源域受试者的隐私信息泄露.针对该问题,本研究提出一种基于高斯混合模型、核范数最大化和Tsallis熵的无源域适应(GNTSFDA)脑电情...

【关键词】 脑电信号； 情绪识别； 无源域适应；

【中文期刊】 陈彬滨 吴涛  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷5期 550-560页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 基于脑电信号的情绪识别,因其可以客观地反映人的生理和心理状态而成为了情绪调节干预的医疗辅助.针对现有方法因忽略个体间通道数据分布差异导致的情绪识别泛化性能差的问题,提出一种基于缩放卷积注意力网络的跨多个体情绪识别新方法.该方法在提取多通道脑...

【关键词】 脑电信号； 情绪识别； 缩放卷积网络；

【中文期刊】 彭磊 魏国辉  等 《北京生物医学工程》 2024年43卷2期 211-217页 ISTIC

【摘要】 随着人机交互技术的不断进步和广泛应用,对用户情绪的准确识别变得日益重要.情绪识别技术已经在多个领域展现出巨大潜力,包括医疗诊断、交通安全和教育等方面.而基于脑电的情绪识别成为了情绪识别领域中的热门研究方向.首先,本文介绍情绪连续和情绪离散模...

【关键词】 情绪识别； 脑电信号； 深度学习；