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【中文期刊】 朱美娣 许紫鹏 等 《南京医科大学学报(自然科学版)》 2025年45卷1期 13-21页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:回顾性分析外侧象限乳腺癌患者乳腺原发肿瘤及腋窝淋巴结的超声特征,并构建列线图模型,为临床评估外侧象限乳腺癌患者腋窝淋巴结转移提供影像学依据.方法:回顾性分析无锡市锡山人民医院经病理证实的127例外侧象限乳腺癌患者腋窝淋巴结及乳腺原发肿...
- 概要:
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【中文期刊】 孙婧 杨瑞敏 等 《山东大学学报(医学版)》 2025年63卷1期 73-80页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨基于术前超声特征、炎症指标及超声影像组学特征构建的模型预测乳腺癌腋窝淋巴结(axillary lymph node,ALN)转移的价值.方法 回顾性分析175 例乳腺癌患者的乳腺超声图像和临床资料,使用3D Slicer软件勾画感...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 邵俊超 吕良爽 等 《中国肿瘤临床》 2025年52卷10期 500-506页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:本研究旨在探讨利用多层螺旋CT图像上的特征信息以及临床病理指标,构建预测术前三阴性乳腺癌(triple-negat-ive breast cancer,TNBC)患者腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metast...
- 概要:
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【中文期刊】 邓雅倩 曹春莉 等 《中国全科医学》 2025年28卷17期 2149-2155,2171页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 乳腺癌腋窝淋巴结转移是评估疾病进展和预后的重要因素,目前亟需无创、准确的方法来评估腋窝淋巴结状态.近年来,人工智能与医学影像技术的融合展现出巨大潜力.其中,S-Detect技术具有强大的图像分析能力,结合声触诊组织成像定量(VTIQ)...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 依帕拉·伊力哈木 王蕾 等 《中国肿瘤临床》 2025年52卷10期 507-514页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:本研究旨在结合血清生物标志物(serum tumor markers,STMs)和临床病理因素,预测浸润性乳腺癌患者腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metastasis,ALNM)风险.方法:收集 2015年 ...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 丘海 归奕飞 等 《实用医学杂志》 2025年41卷14期 2143-2151页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 建立多因素预测模型,筛选术前腋窝超声(axillary ultrasound,AUS)正常的临床T1-2 N0患者发生前哨淋巴结(sentinel lymph node,SLN)转移的高危人群,为腋窝分期的个体化管理策略提供参考.方法...
- 概要:
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【中文期刊】 史晓飞 王小雷 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷10期 1862-1866页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨动态对比增强MRI(DCE-MRI)参数联合临床病理特征对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值.方法 选取218例乳腺癌患者作为研究对象,以DCE-MRI扫描结果及患者的临床病理特征为自变量,根据乳腺癌患者是否发生腋窝淋巴结转移作为因变...
【关键词】 动态对比增强MRI参数;病理特征;乳腺癌;
- 概要:
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【中文期刊】 钱吉芳 朱大林 等 《磁共振成像》 2025年16卷3期 44-50页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过Meta分析的方法来评估影像组学在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metastasis,ALNM)包括前哨淋巴结转移(sentinel lymph node metastasis,SLNM)方面的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 朱雪 李可可 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷4期 466-470页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)对HER-2低表达乳腺癌患者腋窝淋巴结转移(ALNM)的诊断价值.方法:选择在徐州医科大学附属医院接受治疗的297例HER-2低表达乳腺癌患者为研究对象,根据是否存在ALNM分为ALNM组(n=...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 高欣然 贾葆青 等 《疑难病杂志》 2025年24卷3期 303-308页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨Luminal A型乳腺癌患者腋窝淋巴结转移(ALNM)的影响因素及其列线图预测模型构建.方法 选取2019年1月-2024年1月内蒙古自治区人民医院乳腺肿瘤外科收治的Luminal A型乳腺癌患者135例为研究对象,按照7∶3比...
【关键词】 乳腺癌,Luminal A型;腋窝淋巴结转移;影响因素;
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