检索历史 清除

【中文期刊】 李阳 赵于前  等 《自动化学报》 2021年47卷2期 327-337页

【摘要】 肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断的重要前提和基础.本文提出了一种新的基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法.首先,对原始腹部CT序列图像进行预处理,去除与肝脏不相关的器官和组织.然后,利用灰度偏移场,结合周长项、距离正则项...

【关键词】 肝脏分割； 水平集； 形状描述符；

【中文期刊】 赵彦南 曾业战  《信息与电脑》 2016年23期 123-126页

【摘要】 利用改进的CV模型检测肝脏肿瘤轮廓.首先使用混合高斯模型以及基于阈值的方法,将复杂背景图像分为目标以及多个背景,然后将所有背景和目标的灰度值信息融合到CV模型中,得到改进的CV模型,最后使用改进后的CV模型分割肝脏肿瘤区域.实验结果表明,笔...

【关键词】 CV模型； 肿瘤分割； 腹部CT图像；

【中文期刊】 杨昌俊 杨新  《CT理论与应用研究》 2011年20卷3期 291-300页 MEDLINEISTIC

【摘要】 针对腹部CT图像中组织分割的问题,提出了一种基于图割与改进的快速水平集的交互式分割方法。首先对人工给定的一个待分割目标的初始轮廓作膨胀运算,将所得内部边界所有像素点作为源点、外部边界像素点作为汇点构造图,并通过图割方法对CT图像进行初步分割...

【关键词】 腹部CT图像分割； 图割； 水平集方法；

【学位论文】 作者： 黄品瑜 导师：阳维 全显跃  南方医科大学  生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2023年

【摘要】 在放射治疗计划的定制中，增强CT扫描(Contrast-enhanced computer tomography,CECT)由于注射造影剂后病变组织与正常组织之间的密度差增加，强化病变区域亮度,从而达到可靠的诊断目的，而平扫CT(Non-e...

【关键词】 增强CT扫描； 图像合成；

【学位论文】 作者： 李维佳 导师：何中市  重庆大学  计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2021年

【摘要】 胰腺癌因其难发现、预后差、发病率高、死亡率高等特点被人们称为“癌症之王”，如果能在早期诊断出胰腺的病变的情况进行干预性治疗可以有效防止其继续恶化。由于影像科资源的限制，大量腹部CT样本图像得不到及时查阅，因此计算机辅助诊断系统逐渐被应用到医...

【关键词】 腹部CT影像； 图像分割；

【学位论文】 作者： 张茜 导师：宋红  北京理工大学  软件工程 软件工程（硕士） 2015年

【摘要】 近年来,由于肝癌患者数量持续增长,早期诊断和准确的手术规划对治疗肝癌至关重要.精确的肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断和手术规划的必要步骤,它对于肝脏组织的定量分析、图像配准以及三维可视化建模具有重要的学术和应用研究价值.本论文提出了一种针对...

【关键词】 腹部CT图像； 肝脏分割；

【学位论文】 作者： 彭丰平 导师：鲍苏苏  华南师范大学  计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2007年

【摘要】 计算机层析成像(CT)被广泛的应用于疾病的诊断，成为医生进行病理和解剖研究的重要手段之一。如何利用CT断层数据进行三维重建，以提高医生的诊断效率，乃至直接为外科手术临床服务，已成为近年来一个重要的研究领域。 图像分割是CT断层数据...

【关键词】 图像分割； 肝脏；

【中文期刊】 黄品瑜 钟丽明  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷1期 83-92页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 提出并探讨使用多期相CT合成辅助腹部多器官分割方法.方法 提出多期相CT合成辅助腹部多器官分割,多期相CT能够充分提供同一器官不同的图像细节,从而为分割模型提供充分的全面的语义信息,提升腹部多个器官分割的性能.提出基于多头自注意力感知...

【关键词】 腹部多器官分割； 多期相CT合成； 对抗生成网络；

【中文期刊】 周昊 曾栋  等 《南方医科大学学报》 2023年43卷6期 985-993页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 提出一种组织感知的对比度增强网络(T-ACEnet)对CT图像进行增强显示,并验证该结果对于现有器官分割任务的精度提升.方法 原始CT图像通过映射生成具有肺窗、软组织窗对比度的低动态灰阶图像,监督子网络通过肺部掩膜学习感知肺部、腹腔软...

【关键词】 计算机断层成像； 深度学习； CT图像可视化；

【中文期刊】 夏栋 张义  等 《北京生物医学工程》 2023年42卷3期 308-314页 ISTIC

【摘要】 肝脏肿瘤严重危害着全人类的生命健康.近年来,随着深度学习的快速发展,涌现了许多使用腹部计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像进行肝脏肿瘤分割的深度学习方法,这些方法的应用对于临床上实现肝脏肿瘤的计算机辅助诊断具有...

【关键词】 肝脏肿瘤； 图像分割； 深度学习；