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            【中文期刊】 高乔基  吴振邦  等 《分析测试学报》 2025年44卷6期 1016-1023页

            【摘要】 乙肝表面抗原(HBsAg)是乙肝病毒感染的重要标志物.该文建立了血清HBsAg感染的无试剂可见-近红外(Vis-NIR)光谱模式识别新方法.收集到临床血清样品1 243例(HBsAg阳性601、阴性642),采用训练-预测-检验实验设计,搭...

            【关键词】 可见-近红外光谱模式识别血清HBsAg感染判别偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)

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            【中文期刊】 岳昱超  王迎美  等 《科学技术与工程》 2025年25卷3期 962-968页

            【摘要】 目前传统的视网膜血管分割方法存在的视盘混淆引起的误分割、分割结果缺乏连续性,以及细节区域分割不精准等问题.为解决这一难题,提出了一种基于UNet的视网膜血管分割算法.该算法利用两个水平和垂直一维卷积和二维方形卷积的融合替代传统方形卷积,提高...

            【关键词】 视网膜血管分割连续膨胀深度学习

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            【中文期刊】 菅影超  马善达  等 《中国医学计算机成像杂志》 2022年28卷6期 669-675页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:研究一种基于CT图像层间插值的方法,用于放射治疗过程中的患者摆位验证,从而提高放疗精度.方法:采用一种基于3D卷积和膨胀卷积神经网络(3D CNN-DCNN)算法,利用相邻图像层之间的关联信息重建中间层图像.采用U-Net网络架构,通...

            【关键词】 摆位验证膨胀神经网络U-Net

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            【中文期刊】 耿艳利  林彦伯  等 《农业机械学报》 2023年54卷4期 323-330页

            【摘要】 目前猪群图像检测均为基于水平框的目标检测算法,对于图像中猪体粘连和相互遮挡情况检测率较低,针对图像中的猪只长宽比例较大和可能发生任意角度旋转的特点,提出了一种基于双扩张层和旋转框定位的群猪目标检测算法(Dual dilated layer ...

            【关键词】 群猪目标检测膨胀

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            【中文期刊】 张贺童  姚康  等 《计算机工程与应用》 2023年59卷2期 212-221页

            【摘要】 当前通过图像处理的方法来进行瞳孔分割,导致鲁棒性不高、分割精度低以及运算量大无法满足实时性要求的问题,为此提出一种基于深度学习的人眼瞳孔精确分割方法.该方法采用基于ADEU-Net的快速人眼语义分割网络来获取瞳孔区域,实现对瞳孔的精准分割;...

            【关键词】 深度学习ADEU-Net瞳孔分割

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            【中文期刊】 陈廷寅  冯嵩  《中国数字医学》 2022年17卷11期 1-5页ISTIC

            【摘要】 目的:基于膨胀卷积+条件随机场(IDCNN+CRF)和注意力机制进行电子病历的实体识别,观察识别效果及模型的稳定性.方法:电子病历实体识别的实体抽取环节采用IDCNN+CRF架构,实体对齐环节采用Seq2Seq+注意力机制的翻译框架.与其他...

            【关键词】 电子病历命名实体识别深度学习

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            【中文期刊】 胡海洋  赵从朴  等 《医学信息学杂志》 2021年42卷9期 39-44页ISTICCA

            【摘要】 介绍国内外电子病历命名实体识别研究现状,阐述基于注意力机制和膨胀卷积神经网络的电子病历命名实体识别模型构建方法、结构以及实验环境、具体设计和结果,实验表明该模型具有更好的命名实体识别效果.

            【关键词】 命名实体识别膨胀神经网络字嵌入

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            【中文期刊】 尚鹏  汪宇玲  《生物医学工程学杂志》 2025年42卷2期 246-254页MEDLINEISTICPKUCA

            【摘要】 针对膝关节前交叉韧带图像分割存在精度不高、分割边界距离相差较大的问题,本文提出一种融合膨胀卷积和残差混合注意力的U形网络(DRH-UNet)的前交叉韧带图像分割模型.该模型在U形网络(U-Net)的基础上融合膨胀卷积扩大感受野,能更好地理解...

            【关键词】 医学图像分割前交叉韧带混合注意力机制

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            【中文期刊】 马悦  《电子设计工程》 2021年29卷10期 176-179,184页

            【摘要】 雨水会影响到图像的清晰程度和细节信息,从而对后续视觉任务处理造成不便,进而导致许多计算机视觉系统瘫痪.现有的图像去雨算法虽能去除雨,但是这些算法通常假设雨的排列稀疏,并且在下落的方向和形状上有相似的特征,从而只能在特定的情况下工作.为了解决...

            【关键词】 图像去雨深度学习多阶段

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            【中文期刊】 张勇  黄丹飞  等 《激光与光电子学进展》 2024年61卷18期 237-244页

            【摘要】 在因式分解卷积神经网络和残差结构的思想下,利用膨胀卷积,并添加注意力机制,提出了一种融合混合注意力机制模块的残差分解卷积神经网络(CBAM-RFNet).该网络主要是把传统3×3的二维卷积因式分解为3×1和1×3的两个一维卷积串联,不仅增加...

            【关键词】 显微高光谱图像分类因式分解膨胀

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