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【中文期刊】 刘颖 孙明浩 等 《生物医学工程学杂志》 2025年42卷2期 263-271页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 本研究提出了一种自动轮廓勾画测量自制自动管电流调制(ATCM)体模空间分辨率的方法,通过勾画体模图像的边缘轮廓,选取感兴趣区域(ROI),测算电子计算机断层扫描(CT)体模图像的空间分辨率特征.具体而言,该方法通过自动化快速区域卷积神经网络...
【关键词】 自制自动管电流调制体模；自动勾画轮廓；空间分辨率；
- 概要：
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【中文期刊】 王强 肖青 等 《中国普外基础与临床杂志》 2025年32卷7期 829-838页ISTICCA
【摘要】 目的 系统综述人工智能(artificial intelligence,AI)在放射治疗关键环节中的应用进展,探讨其技术创新与临床实践的融合潜力,并分析当前面临的主要问题.方法 通过梳理近年来AI在放射治疗领域的代表性研究,重点分析AI在图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡金炎 张丽媛 等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷19期 1193-1201页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨危及器官(OAR)自动分割几何指标与剂量指标的相关关系,通过仿真实验研究几何指标变化对剂量指标的影响,以及预测剂量变化的可行性.方法 临床病例选择广州中医药大学金沙洲医院2023-01-01-2023-06-30共20例鼻咽癌患者...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 周含 赵本新 等 《生物医学工程与临床》 2022年26卷5期 580-587页ISTICCA
【摘要】 目的 评价自动勾画与手动勾画软件在危及器官(OAR)勾画方面差异,研究OAR剂量学参数的变化.方法 选择在放射治疗科行调强放射治疗患者33例,其中男性11例,女性22例;年龄38～81岁,平均年龄63.4岁;鼻咽癌13例,乳腺癌10例,直肠...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋家良 周莉 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷4期 670-675页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 相较于以往将靶区作为单独区域进行自动分割的神经网络,本文提出了一种利用靶区周围器官的位置及形状信息来限定靶区形状及位置,并通过多个网络的叠加融合空间位置信息,从而提高医学图像自动分割精度的堆叠式神经网络.本文以格蕾丝眼病为例,基于全卷积神经...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 吴青南 王运来 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷2期 311-316页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 将深度学习应用到医学影像中危及器官自动分割领域时,为解决训练样本不足时三维卷积神经网络优化出现的退化、梯度消失等问题,本研究将Dense Net与V-Net两个网络模型进行融合,开发一种用于三维计算机断层扫描(CT)图像自动分割的Dense...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 石俊月 王茹 等 《中华肿瘤防治杂志》 2025年32卷13期 833-840页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 综述人工智能(AI)技术在宫颈癌高剂量率近距离治疗(HDR-BT)放射治疗计划设计各环节中的最新应用进展,探讨目前所面临的挑战以及未来的发展方向.方法 以"artificial intelligence、machine learnin...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李成 沈丹青 等 《生物医学工程与临床》 2017年21卷3期 267-270页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨利用MIM V6.5软件平台的工作流工具,实现调强放射治疗计划剂量限制结构自动勾画的可行性.方法 随机选择行放射治疗的不同部位肿瘤患者20例,其中男性8例,女性12例;年龄30~79岁,平均年龄55岁.鼻咽癌、食道癌、胃癌及宫颈癌...
- 概要：
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