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            【中文期刊】 姚征  《自动化技术与应用》 2023年42卷10期 141-143页

            【摘要】 数据自动共享平台在应用过程中,受到数据处理方式的影响,使得平台处理事务的失败率较高.因此,提出基于文本信息增强的医疗大数据自动共享平台设计.根据异构医疗系统数据映射模板,采集高质量医疗大数据.最后,通过数据接口的设计,构建整体医疗大数据自动...

            【关键词】 文本信息增强自动数据共享

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            【中文期刊】 刘懿  孟凡杰  等 《医学理论与实践》 2023年36卷15期 2538-2541页

            【摘要】 目的:探索不均衡小样本的眼底彩照病理性近视自动检测方法,使得深度学习模型能在病例量较小且分布不均衡的情况下取得同样有效的结果,推动深度学习方法在中小规模眼科临床中的应用.方法:选取南京医科大学附属逸夫医院眼科中心门诊的466 只近视眼底彩照...

            【关键词】 不均衡小样本病理性近视自动检测

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            【中文期刊】 李佳霖  吕俊延  等 《中国体视学与图像分析》 2023年28卷4期 323-331页ISTIC

            【摘要】 目的 脑核磁共振图像(MRI)分割是许多医学应用中的一项重要任务.现有的深度学习分割网络可以达到最先进的性能,但是往往非常依赖于大规模的有标注数据集.然而,标记脑MRI非常昂贵,因为它需要复杂的专业知识和大量的时间、人力成本.并且常用的手动...

            【关键词】 深度学习自动数据增强全脑分割

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            【中文期刊】 严一帆  王可欣  等 《临床放射学杂志》 2025年44卷8期 1508-1513页ISTICPKU

            【摘要】 目的 探索使用3D U-Net深度学习模型在MR图像上进行子宫及子宫内膜癌自动分割的可行性.方法 回顾性搜集两组MR图像分别用于模型训练和模型验证.模型训练队列共纳入237例患者的检查,所有动态对比增强(DCE)序列共计5558个,用于训练...

            【关键词】 深度学习子宫子宫内膜癌

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            【中文期刊】 吕宝雷  管添  等 《广西医科大学学报》 2025年42卷5期 710-719页ISTICCA

            【摘要】 目的:开发并验证了一种用于自动检测前纵隔病变的深度学习算法,以提高胸部 CT 检查中前纵隔病变的诊断效率.方法:本研究纳入了 2015-2022 年来自两个医疗中心的 256 例接受胸部 CT 检查的患者,其中 145 例存在前纵隔病变.前...

            【关键词】 前纵隔病变深度学习人工智能

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            【中文期刊】 李碧草  衣本泽  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 962-968页ISTICCSCD

            【摘要】 梅杰综合征的诊断主要依赖医生的临床评估,由于该疾病的症状与其他神经性疾病有相似之处且确诊较为复杂,因此诊断过程对医生和患者相当关键.本研究采集31名梅杰综合征患者的发病视频,建立梅杰综合征检测数据集,开发出一种应用于未修剪视频的梅杰综合征自...

            【关键词】 梅杰综合征时序动作检测多尺度特征提取

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            【学位论文】 作者:刘巧利 导师:贺鹏飞   烟台大学   信息与通信工程 电子与通信工程(硕士) 2019年

            【摘要】 随着人工智能和大数据的飞速发展,大量的医疗数据被有效利用,疾病的诊断分析随之步入智能时代。一方面,传统的疾病诊断主要依靠医生的直接经验,诊断结果受人为、环境等因素影响较大;另一方面,我国医疗资源分布不均,顶级医疗机构人满为患而基层偏远地区医...

            【关键词】 人工智能机器学习

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            【中文期刊】 夏文鑫  蒋捷  等 《计算机与数字工程》 2025年53卷3期 776-780,810页

            【摘要】 心音准确识别在临床上具有重要应用价值.为提高心音识别准确率,提出了一种基于小波散射变换(WST)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合的正异常心音信号分类研究的模型.首先利用小波散射网络自动提取信号特征,将得到的不同维数的特征矩阵输入B...

            【关键词】 心音信号分类小波散射变换

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