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【中文期刊】 高群霞 周静 等 《生物医学工程学杂志》 2015年32卷3期 531-536页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础,是完成睡眠质量评估的前提.为实现有效睡眠自动分期,本文提出将能量特征和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的方法.先利用FIR带通滤波器提取Pz-Oz导睡眠脑电信号的特征波,获得能量特征,并与小波包变...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高玥 许志 等 《航天医学与医学工程》 2018年31卷4期 464-469页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 探究不同睡眠阶段下健康人的呼吸模式变化,为睡眠呼吸生理评价提供新的定量评价指标,同时为睡眠呼吸疾病的检测及诊断提供对照数据.方法 从时域、频域、非线性特征三方面,对9位健康受试者整晚睡眠呼吸数据进行分析处理,探究各特征在不同睡眠阶段的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨芳 李涛 《中国医学物理学杂志》 2017年34卷9期 968-972页ISTICCSCD
【摘要】 目的:为实现有效睡眠自动分期,提出一种基于脑电能量特征和模糊熵的睡眠分期方法.方法:首先利用小波变换进行脑电信号去噪,再利用FIR带通滤波器提取脑电信号的特征波,获得能量特征,并提取脑电信号的模糊熵,最后利用支持向量机进行模式识别.结果:能...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李延军 仲崇发 等 《航天医学与医学工程》 2015年28卷4期 253-258页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 利用非眼动睡眠呼吸平稳的特征进行非眼动睡眠的检测.方法 在呼吸信号时域定义幅度波动的变化率rA,在频域定义呼吸率的不规整度rf,以rA与rf为自变量建立线性分类判别方程.选择EDF睡眠扩展数据库的9位受试者(每人睡眠2晚)共18例睡眠...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：高群霞 导师：吴效明 华南理工大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2015年
【摘要】 睡眠是对人的健康至关重要,随着睡眠障碍病患的高发,睡眠问题备受关注.睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础,是完成睡眠质量评估的前提,具有重要临床意义.睡眠研究一直是个热门话题,临床上普遍采用人工判别法实现睡眠分期,效率太低,心理量表法主观性太...
- 概要：
- 方法：
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