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【中文期刊】 蔡泽杭 林胜义 等 《中国医疗器械信息》 2024年30卷21期 58-62页
【摘要】 目的:新生儿颅内出血是常见且严重的神经系统疾病,早产、极低体重和缺氧等因素是其主要致病原因.及早诊断和治疗对于减轻神经功能缺损、改善患者预后具有重要意义.方法:设计实现一种基于组织对称性的超声颅脑异常区域自动检测及人工智能辅助颅内出血识别方...
【关键词】 超声颅脑异常区域自动检测;颅内出血人工智能辅助识别;颅脑超声;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李雯 郭湘 等 《计算机工程与设计》 2023年44卷9期 2761-2768页
【摘要】 针对精神分裂症诊断主观性强、缺乏客观辅助诊断指标的问题,提出基于人脸多特征融合的精神分裂症自动识别算法.提取人脸关键点,综合分析文本朗读过程中精神分裂症患者眼动、嘴部运动、头部姿态等非言语行为特征,构建融合特征并结合支持向量机进行自动分类识...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨佩才 何伊莎 等 《中国血吸虫病防治杂志》 2018年30卷4期 433-435,439页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过模拟现场实验,比较血吸虫毛蚴动态自动识别系统与传统人工肉眼观察法检测血吸虫毛蚴的效果,以评价毛蚴自动识别系统替代人工肉眼观察法检测血吸虫毛蚴的应用价值.方法 采集血吸虫病非流行区居民粪便样本260份,按不同实验需要制作含有血吸虫毛...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李云飞 李淑婷 等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷12期 719-724页ISTICPKUCA
【摘要】 随着医学影像技术和计算机辅助诊断的不断发展,医学影像分析已经成为临床疾病诊断和治疗中不可或缺的工具,人工阅片等传统医学图像分析方法已无法适应数量迅速增长的影像资料的诊断需求.近年来,深度学习,特别是深度卷积神经网络迅速发展,已经成为医学图像...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 巫美珠 《健康女性》 2024年13期 135-137页
【摘要】 目的:调查基于深度学习的乳腺X线摄影图像自动识别系统对健康体检乳腺疾病的鉴别价值,并评估其声像图.方法:根据研究需求,以福建省立医院金山医院超声科142例体检结果中疑似存在乳腺疾病者为样本,各样本参与研究的时间为2020年5月-2021年5...
【关键词】 声像图;基于深度学习的乳腺X线摄影图像自动识别系统;应用价值;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:吴俊慧导师:周柚 吉林大学 软件工程 软件工程(硕士) 2022年
【摘要】 骨髓是人体重要的器官之一,人体的血细胞均来源于此。骨髓病变会导致人体造血功能异常,从而引发相关血液疾病。骨髓细胞形态学检查是临床医学上诊断血液疾病最常用的基本方法之一,一般包括取材、涂片、染色,以及专门的检验医师在光学显微镜下,观察骨髓涂片...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:陈万坤导师:顾海明 青岛科技大学 数学 数学(硕士) 2022年
【摘要】 新型冠状病毒2019(COVID-19)会对人类健康造成巨大危害,并在2020年初迅速蔓延到世界各地,感染数亿人并造成大量患者死亡。遏制COVID-19传播的关键一步是对可能感染的患者进行检测、隔离并治疗,但是逆转录聚合酶链反应(RT-PC...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:彭更友导师:刘君 南昌航空大学 控制科学与工程 控制工程(硕士) 2021年
【摘要】 随着各国医疗技术的完善与社会经济水平的发展,人们的健康问题开始得到了更多的关注。宫颈癌是世界女性中患肿瘤疾病死亡的第四大常见癌症,它有着很高的发病率与死亡率,严重地威胁着女性的健康。而在资源匮乏的地区形势则更为严重,其死亡率和发病率高居第二...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 王伟华 《医学信息》 2025年38卷3期 21-25页
【摘要】 随着远程医疗技术的不断发展,基于图像信息的疾病诊断方法日益受到关注.本文提出了一种基于YOLO模型的带状疱疹疾病发展程度远程诊断判识方法.该方法将带状疱疹病情分为轻度、中度和重度三个等级,利用图像处理和分析算法对患者自行拍摄的皮肤或黏膜部位...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 丁洁银 《当代临床医刊》 2025年37卷1期 15-16页
【摘要】 目的 探讨在儿童缺铁性贫血诊断中应用全自动血细胞形态学识别系统的价值.方法 选择本院诊治的地中海贫血患儿与缺铁性贫血患儿为研究对象,分为地中海贫血组与缺铁性贫血组各80例,采用全自动血细胞形态学识别系统检测血液学相关指标并判断诊断价值.结果...
【关键词】 全自动血细胞形态学识别系统;儿童缺铁性贫血;地中海贫血;
- 概要:
- 方法:
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