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【中文期刊】 方杰 温忠麟  等 《心理科学进展》 2025年33卷4期 717-728页

【摘要】 随着密集追踪数据在社科领域的广泛运用,如何对密集追踪数据进行中介效应分析吸引了诸多研究者的注意.如果还是按通常追踪数据一样对待,采用多水平模型和多水平结构方程模型进行中介效应分析,则既忽略了变量之间的先后顺序,也无法探究变量之间动态变化的关...

【关键词】 密集追踪数据； 中介效应； 多水平自回归模型；

【中文期刊】 牟丹 浦春雪  等 《北华大学学报（自然科学版）》 2022年23卷2期 253-258页 ISTICCA

【摘要】 为提高司机总收益及运营效率,研究机场客流量与司机收益以及乘车效率之间关系,建立司机决策模型.通过灰色预测模型预测机场客流量变化以及所需出租车量;运用AR时间序列模型得到自回归模型,预测各因素下出租车数量变化,建立司机选择决策模型;利用北京首...

【关键词】 灰色预测模型； AR时间序列模型； 自回归模型；

【中文期刊】 于英涛 吴明虎  《自动化技术与应用》 2022年14卷7期 91-93,141页

【摘要】 网络一旦出现漏洞,攻击者会利用漏洞缺陷破坏网络内的数据信息,导致信息丢失、泄漏等,为此提出一种欺骗攻击环境下网络信息安全漏洞深度挖掘方法.通过构建分线性数据网络的同时计算欺骗攻击和不攻击,利用移动网络数据信息构建自回归模型,并使模型内的数据...

【关键词】 欺骗攻击环境； 网络信息安全； 漏洞挖掘；

【中文期刊】 胡文斌 张婷  等 《中国全科医学》 2016年19卷8期 971-975页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的：探究江苏省昆山市1981—2014年期望寿命发展趋势。方法收集1981—2014年各年年初及年末人口数以及死因报表。采用SAS 9.3软件进行数据处理，以时间趋势与自回归模型结合的方法拟合昆山市1981—2014年总观察人年数及期望寿...

【关键词】 预期寿命； 老龄化； 时间序列；

【中文期刊】 王永斌 李向文  等 《中国卫生统计》 2016年33卷3期 412-415页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨变权组合模型在我国手足口病月发病率预测中的应用,并与ARIMA模型和残差自回归模型的预测效果进行比较.方法 收集2008年1月至2014年12月我国手足口病月发病率资料,用SPSS13.0和Eviews8.0拟合三种模型,并用20...

【关键词】 ARIMA模型； 残差自回归模型； 组合模型；

【中文期刊】 韩敏 孙磊磊  等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷6期 864-870页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 癫痫脑电信号自动分类方法的研究具有重要意义.基于自回归模型和关联向量机,实现癫痫脑电信号的自动分类.采用自回归模型,进行脑电信号特征提取；通过引入主成分分析和线性判别分析两种特征变换方法,降低特征空间维数；采用关联向量机作为分类器,提高模型...

【关键词】 癫痫； 自回归模型； 主成分分析；

【中文期刊】 欧春泉 邓卓晖  等 《南方医科大学学报》 2008年28卷8期 1446-1448,1451页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 用流感样病例数(ILI)预测门诊就诊人数,以估计流感对人群健康的影响.方法 资料来源于广州市两所流感监测医院的内科、儿科和急诊科的每周门诊人数和ILI病例数,时间从2002年第22周至2004年第53周,共137周.应用谱分析和时间序...

【关键词】 流感； 门诊人数； 自回归模型；

【中文期刊】 黄春萍 张磊  等 《疾病监测》 2008年23卷7期 422-423页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨时间序列求和自回归滑动平均模型(ARIMA)在副伤寒预警中应用的可行性.方法 利用SAS 9.0统计软件对<国家疾病报告管理信息系统>报告的杭州市副伤寒按周发病数进行ARIMA建模.结果 对副伤寒发病数序列建立三阶自回归模型AR(...

【关键词】 副伤寒； 求和自回归滑动平均模型； 预警；

【中文期刊】 梁会营 李雪莲  等 《中国医科大学学报》 2008年37卷6期 843-846页 ISTICPKUCABP

【摘要】 目的 探讨3种不同的模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率拟合预测中的应用,并选用合适的模型预测HFRS在该地区未来的发病趋势,为合理调配HFRS防治的卫生资源提供科学依据.方法 采用灰色GM(1,1)模型、自回归模型、ARIMA模型对19...

【关键词】 肾综合征出血热； GM(1,1)模型； 自回归模型；

【中文期刊】 荀鹏程 顾坚  等 《中国卫生统计》 2004年21卷4期 219-221页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的探讨北京SARS发病的动态变化规律.方法建立北京市SARS发病长期预测的中位数回归模型以及短期预测的自回归模型.结果以4月24日～5月11日的数据建模,对SARS进行长期预测的中位数回归模型为:Yi0.5=129.2-4.7ti,预测其...

【关键词】 SARS； 中位数回归模型； 自回归模型；