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【中文期刊】 张绮萍 季聪华 等 《中国医院统计》 2023年30卷3期 173-178页
【摘要】 目的 研究自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)流行趋势预测中的应用价值,为掌握医院CRKP流行趋势及制定防控对策提供参考.方法 基于2016-2021年嘉兴市某三级甲等综合性医院CRKP月检出株...
【关键词】 自回归求和移动平均模型；乘积季节模型；耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王升 杨金兰 等 《西北药学杂志》 2022年37卷2期 159-165页ISTICCA
【摘要】 目的 分析产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)肺炎克雷伯菌的检出率,分别运用求和自回归移动平均(ARIMA)模型和动态回归模型建模并预测其流行趋势,为耐药菌株的科学防控提供参考依据.方法 收集2014～2019年医院产ESBLs肺炎克雷伯菌检...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 冯佳宁 肖宇飞 等 《中国卫生统计》 2020年37卷6期 851-854页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探寻适合猩红热发病的预测模型,为猩红热的预防和控制提供科学依据.方法 利用全国2011年1月至2018年12月的猩红热月发病率,通过R 3.6.1软件建立求和自回归移动平均(autoregressive integrated movi...
【关键词】 求和自回归移动平均模型；广义回归神经网络；猩红热；
- 概要：
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【中文期刊】 刘忠典 黎燕宁 《广西医科大学学报》 2021年38卷12期 2367-2371页ISTICCA
【摘要】 目的:分析广西新型冠状病毒肺炎(COVID-19)确诊病例的时空特征,预测COVID-19确诊病例的动态变化趋势,为今后类似的新发传染病疫情暴发时,对其流行病学分布、发展趋势及预警防控提供科学依据和借鉴意义.方法:从时间和空间方向分析研究2...
【关键词】 新冠肺炎；自回归求和移动平均模型；疫情；
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【中文期刊】 谢赐福 王孝君 等 《中国卫生统计》 2018年35卷6期 859-862页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨SARIMA模型在肺结核发病预测中的适用性,为长沙市肺结核防控提供参考.方法 利用2005年1月-2016年12月长沙市肺结核月发病数构建SARIMA模型,以2017年1-12月的月发病数评价模型的预测效果,并采用构建的最优模型对...
【关键词】 肺结核；季节自回归求和移动平均模型；时间序列；
- 概要：
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【中文期刊】 张丽 米白冰 等 《西安交通大学学报（医学版）》 2017年38卷3期 371-374,426页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测西安市出生缺陷的发生率.方法 利用2009年10月至2015年8月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年9月至12月实际出生缺陷发生...
【关键词】 出生缺陷；自回归求和移动平均乘积季节模型；预测；
- 概要：
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【中文期刊】 严婧 杜玉开 等 《郑州大学学报（医学版）》 2017年52卷3期 290-295页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:应用自回归求和移动平均模型(ARIMA模型)对湖北省戊型病毒性肝炎疫情报告数据进行分析、预测,为戊型病毒性肝炎的监测、预警提供理论依据.方法:采用SAS 9.2对2004年1月至2015年12月湖北省戊型病毒性肝炎的报告疫情数据进行A...
【关键词】 戊型病毒性肝炎；自回归求和移动平均模型；发病率；
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- 方法：
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【中文期刊】 周春碚 姚宁 《重庆医科大学学报》 2017年42卷10期 1345-1349页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型预测重庆市流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病数.方法:利用R软件对重庆市2006年1月到2015年6月乙脑报...
【关键词】 流行性乙型脑炎；自回归求和移动平均乘积季节模型；预测；
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【中文期刊】 张爱红 周培 等 《中国卫生统计》 2014年31卷1期 68-69,73页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨应用乘积季节自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测如东县食源性疾病发病的可行性,为食源性疾病的预防和控制提供依据.方法 基于2004年1月至201...
【关键词】 乘积季节自回归求和移动平均模型；预测；食源性疾病；
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【中文期刊】 陈玲 徐慧兰 《中南大学学报（医学版）》 2012年37卷2期 142-146页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探索自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在湖南省食物中毒预测中的应用,为食物中毒的预防和控制提供依据.方法:收集2003年1月至2009年12月湖南省食...
【关键词】 自回归求和移动平均模型；食物中毒；预测；
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