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【中文期刊】 令垚 张文滨 等 《中国全科医学》 2025年28卷15期 1914-1922页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 类风湿关节炎(RA)是一种常见的慢性自身免疫性疾病,其治疗和护理需要长期投入,包括药物治疗、手术治疗和康复治疗等,给患者家庭及社会带来了较重的经济负担和社会负担,进行疾病负担的变化趋势及预测分析能为相关防治策略的制订提供参考.目的 了...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王卓芸 于飚 等 《中南药学》 2024年22卷4期 1097-1100页ISTICCA
【摘要】 目的 使用自回归移动平均(ARIMA)模型对医院口服退烧药消耗量进行预测,旨在为医院药品供应提供参考.方法 收集某儿童医院2013年1月—2018年12月全院每月口服退烧药的消耗量建立ARIMA模型,预测2019年1-12月口服退烧药的消耗...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周坤 朱晓琳 等 《中国初级卫生保健》 2024年38卷8期 59-61页
【摘要】 目的:分析南昌市肺结核的流行趋势特征,探讨应用自回归移动平均模型对南昌市肺结核疫情流行趋势特征进行分析和预测,为相关部门制定肺结核综合防控策略提供参考依据.方法:通过中国疾病预防控制中心传染病监测系统获取2012年1月1日—2022年12月...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王媛媛 田飞 等 《中国皮肤性病学杂志》 2023年37卷8期 947-951页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨应用时间序列分析自回归移动平均模型(ARIMA)预测性传播疾病的可行性.方法 应用SAS 9.3软件对北京市东城区2010-2020年的性传播疾病月发病数建立ARIMA模型,用确定的模型对2021年1-12月的性传播疾病发病情况进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈丽 杨玉妹 等 《军事护理》 2023年40卷11期 36-39,44页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 应用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型建立骨科Ⅰ类切口感染预测模型,预测未来6个月的感染发病率.方法 回顾性分析2013年1月至2021年12月上海交通大...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢淑红 张思静 等 《蚌埠医学院学报》 2023年48卷5期 633-636页ISTIC
【摘要】 目的:建立适用于苏州市区临床红细胞类血液需求预测的自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),从需求出发指导采供血机构对地区血液资源进行合理采集、科学调配....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韦雪梅 杨晓祥 等 《内科》 2023年18卷3期 209-214页
【摘要】 目的 应用季节性(差分整合)自回归移动平均(SARIMA)模型预测广西乙类传染病发病情况.方法 将2011年1月至2022年5月广西乙类传染病月报告发病数据作为训练集构建时间序列,拟合和构建SARIMA预测模型;以2022年6月至11月的广...
【关键词】 广西壮族自治区；乙类传染病；季节性(差分整合)自回归移动平均模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 司娴 朱倩男 等 《南通大学学报（医学版）》 2023年43卷6期 557-560页
【摘要】 目的:运用自回归移动平均模型(auto-regressive moving average model,ARMA)(1,1),通过历史数据分析和建模,预测梅毒发病率的趋势和变化,为南通市通州区梅毒防治工作提供参考依据.方法:从中国疾病预防控...
【关键词】 梅毒；自回归移动平均模型(1,1)；发病率预测；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 任聃 邱朔 等 《南昌大学学报（医学版）》 2022年62卷6期 71-75,81页ISTIC
【摘要】 目的 探索空间插值法结合自回归移动平均模型(ARIMA)和灰色模型(GM模型)在人类免疫缺陷病毒(HIV)发病率的时间序列数据时空分布和预测分析中的应用与比较.方法 从中国疾病预防控制中心传染病数据库中提取2007—2018年我国HIV发病...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄钰姝 宋和佳 等 《环境卫生学杂志》 2022年12卷11期 797-803页ISTIC
【摘要】 目的 探讨比较多变量长短期记忆神经网络(LSTM)与多元自回归移动平均模型(ARIMAX)在宁波市老年人总死亡人数预测中的效果.方法 收集2014年1月1日—2018年12月31日宁波市老年人总死亡人数、气象因素及空气污染物数据.以2014...
【关键词】 多元自回归移动平均模型；多变量长短期记忆神经网络；时间序列研究；
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