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【中文期刊】 陈雪梅 《现代医药卫生》 2025年41卷1期 11-17页
【摘要】 目的 构建自回归移动平均(ARIMA)模型,以预测该地区的人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征(HIV/AIDS)发病率,并对模型的预测效能进行评估.方法 对云南省2010年1月至2020年12月HIV/AIDS的月发病率数据建立ARIM...
【关键词】 人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征;自回归移动平均模型;时间序列分析;
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【中文期刊】 李言言 李鑫潇 等 《郑州大学学报(医学版)》 2024年59卷4期 459-463页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:使用中断时间序列分析方法评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响.方法:从河南省卫生健康委员会法定报告传染病系统中收集2013年1月至2022年9月手足口病发病数据.用河南省2013年1月至2019年6月手足口病发病数据...
【关键词】 中断时间序列分析;自回归综合移动平均模型;新冠病毒感染疫情;
- 概要:
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【中文期刊】 李丹丹 刘玮 等 《中华地方病学杂志》 2025年44卷3期 209-214页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:了解陕西省渭南市肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)流行特征,探讨季节性自回归综合移动平均(seasonal autoregressive integrated mov...
【关键词】 肾综合征出血热;流行特征;季节性自回归综合移动平均模型;
- 概要:
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【中文期刊】 杨祖荣 刘昆 等 《山西医科大学学报》 2018年49卷7期 822-827页ISTICCA
【摘要】 目的 基于时间序列分析的求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型分析肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,H...
【关键词】 肾综合征出血热;HFRS疫苗;求和自回归移动平均模型;
- 概要:
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【中文期刊】 任懿 凌娟 等 《中国国境卫生检疫杂志》 2025年48卷1期 27-31页ISTICCA
【摘要】 目的 使用季节性的自回归综合移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和灰色模型[GM(1,1)]拟合重庆市江北区水痘病例的报告数,比较两种模型的预测效果.方法 使用2017...
【关键词】 自回归综合移动平均模型;灰色模型;水痘;
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【中文期刊】 豆智慧 刘霞 等 《中华实验和临床感染病杂志(电子版)》 2010年4卷2期 171-177页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨ARIMA模型在我国成人艾滋病一线治疗人数预测中的应用,阐述建模过程,建立预测模型并预测2011年至2012年治疗人数,分析预测影响因素,为今明两年艾滋病治疗资源配置提供参考.方法 数据来自国家免费艾滋病抗病毒药物治疗信息管理系统...
【关键词】 自回归移动平均模型模型;获得性免疫缺陷综合症;高效抗逆转录病毒治疗;
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【中文期刊】 张彬 张龙秀 等 《中国优生与遗传杂志》 2024年32卷7期 1511-1515页ISTIC
【摘要】 目的 探索我国妇幼保健机构综合效益水平的变化趋势及关键影响因素.方法 从《中国统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》选取妇幼保健机构2008-2022年基础配置、服务数量和服务效率3个维度指标数据,采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)和优...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 王艳旭 赵继民 等 《中国媒介生物学及控制杂志》 2023年34卷4期 536-541页ISTICCA
【摘要】 目的 了解黑龙江省佳木斯市肾综合征出血热(HFRS)疫情特征,预测其发病趋势,为制定HFRS防控措施提供依据.方法 采用描述流行病学方法对HFRS流行特征进行分析,率的比较用x2检验;运用SPSS 22.0和Eview 10.0软件对200...
【关键词】 肾综合征出血热;流行病学特征;差分整合移动平均自回归模型;
- 概要:
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【中文期刊】 常楠 周若冰 等 《中国媒介生物学及控制杂志》 2023年34卷1期 58-64页ISTICCA
【摘要】 目的 分析2006-2021年我国肾综合征出血热(HFRS)的流行特征,探究新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)疫情流行期间我国采取的相关防疫政策是否对HFRS的流行情况产生影响,为后续制定相关政策提供科学依据.方法 应用描述性流行病学方法对我国2...
【关键词】 肾综合征出血热;新型冠状病毒肺炎;自回归积分移动平均模型;
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【中文期刊】 刘天 姚梦雷 等 《中华地方病学杂志》 2022年41卷9期 709-714页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:分析季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)、广义相加模型(GAM)和长短期记忆神经网络模型(LSTM)在肾综合征出血热(HFRS)发病率拟合及预测中的效果,为优化HFRS预测模型提供参考。方法:在公共卫生科学数据中心(https...
【关键词】 肾综合征出血热;预测;季节性差分自回归移动平均模型;
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