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【中文期刊】 张绮萍 季聪华 等 《中国医院统计》 2023年30卷3期 173-178页
【摘要】 目的 研究自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)流行趋势预测中的应用价值,为掌握医院CRKP流行趋势及制定防控对策提供参考.方法 基于2016-2021年嘉兴市某三级甲等综合性医院CRKP月检出株...
【关键词】 自回归求和移动平均模型;乘积季节模型;耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌;
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【中文期刊】 王升 杨金兰 等 《西北药学杂志》 2022年37卷2期 159-165页ISTICCA
【摘要】 目的 分析产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)肺炎克雷伯菌的检出率,分别运用求和自回归移动平均(ARIMA)模型和动态回归模型建模并预测其流行趋势,为耐药菌株的科学防控提供参考依据.方法 收集2014~2019年医院产ESBLs肺炎克雷伯菌检...
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【中文期刊】 文进 袁萍 等 《四川大学学报(医学版)》 2005年36卷6期 866-869页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的建立我国道路交通伤害的预测模型,以期从宏观上掌握我国道路交通伤害的发生和变化趋势,为控制我国道路交通伤害提供参考依据. 方法收集我国1951~2003年的道路交通伤害资料,进行时间序列分析,建立自回归-求和-移动平均模型(ARIMA模型...
【关键词】 道路交通伤害;时间序列分析;自回归-求和-移动平均模型;
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【中文期刊】 单良 《实用预防医学》 2015年22卷9期 1143-1147页ISTICCA
【摘要】 目的 采用时间序列分析方法中求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)模型对南京市建邺区手足口病月发病数进行预测,为制定手足口病预防控制策略提供参考依据. ...
【关键词】 手足口病;时间序列模型;求和自回归-移动平均模型;
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【中文期刊】 戚建江 王旭初 等 《浙江预防医学》 2009年21卷10期 15-17页ISTIC
【摘要】 目的 探讨应用时间序列ARIMA模型进行食物中毒死亡人数预测的可行性.方法 应用时间序列分析1992-2001年浙江省10年各个季度食物中毒发生情况,同时进行ARIMA模型拟合,并用所得的模型对2002-2007年各个季度的食物中毒死亡人数...
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【中文期刊】 王玉沐 尹伟琴 等 《中华医院感染学杂志》 2024年34卷17期 2575-2579页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型,预测耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌(CRAB)的流行趋势,为医院制定针对性的防控策略提供理论依据.方法 使用2018-2022年常州市金坛第一人民医院每月临床分离的CRAB菌株数量作为数据集...
【关键词】 自回归求和移动平均模型;乘积季节模型;耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌;
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【中文期刊】 寇晓杰 张泽旭 等 《中华疾病控制杂志》 2023年27卷7期 763-768,806页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨湛江市5种血源及性传播疾病的发病特征,建立求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测其月发病率,为制定防控策略提供依据.方法 收集湛江市2005-20...
【关键词】 血源及性传播疾病;流行特征;求和自回归移动平均模型;
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【中文期刊】 胡文斌 张婷 等 《中国肿瘤》 2017年26卷12期 960-966页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]基于昆山市2006~2015年月度恶性肿瘤发病率,采用X-12自回归移动平均混合模型(ARIMA)建立时间序列模型,并用模型预测未来年份恶性肿瘤发病率,以期为恶性肿瘤的防治工作提供指导.[方法]采用X-12-ARIMA季节调整乘积模...
【关键词】 季节性求和自回归移动平均模型;恶性肿瘤;X-12;
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【中文期刊】 李丽丽 董瑞强 等 《疾病监测》 2016年31卷2期 136-140页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建北京市房山区感染性腹泻发病的季节性求和自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型并进行预测.方法 应用R3.0.1软件程序包中的TSA对2...
【关键词】 感染性腹泻;季节性求和自回归移动平均模型;时间序列分析;
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【中文期刊】 王娜 闵芳芳 《中南药学》 2022年20卷6期 1443-1447页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨时间序列模型在门诊患者抗菌药物使用率预测中的应用,为医院的管控提供参考.方法 基于2014年1月-2020年12月的门诊患者抗菌药物使用率数据构建求和自回归移动平均(ARIMA)模型和指数平滑模型,利用2021年1-9月数据验证两...
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