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          【中文期刊】 刘金祥  王京仁  等 《计算机工程与设计》 2010年31卷22期 4889-4892页

          【摘要】 为了提高领域知识利用效率,改进推理准确度,增强结论对比度,研究了山羊疾病确诊方法,提出了双核推理确诊机制,设计了专家系统体系架构,构造了关键证据可信度预测加权不确定推理和自学习贝叶期推理算法.实验结果表明,同传统推理机制相比,双核推理诊断求...

          【关键词】 双核推理学习贝叶推理关键证据可信度预测

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          【中文期刊】 席金菊  李淑红  《湖南科技大学学报(自然科学版)》 2009年24卷1期 95-97页

          【摘要】 基于传统专家系统技术建立的疾病诊断系统大多数仅仅运用历史知识进行推理,缺乏学习能力,致使知识更新效率低,结论准确度不高.研究以确诊山羊疾病为例,提出主观自学习贝叶斯推理确诊机制,设计专家系统体系架构,构造贝叶斯推理方法和学习算法.实验表明:...

          【关键词】 贝叶推理机器学习疾病诊断

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          【中文期刊】 陈永香  朱莉琪  等 《心理科学进展》 2009年17卷1期 71-77页

          【摘要】 词汇学习对于语言获得及有关认知能力发展有重要意义.通过考察儿童词汇的快速增长,研究者提出词汇学习涉及一个"快速映射"(fast mapping)过程.最近20多年,大量研究者考察了快速映射机制.一类研究者认为儿童依靠一些认知偏向来猜测新单词...

          【关键词】 词汇学习快速映射贝叶推理

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