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【中文期刊】 赵德春 袁杨 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 291-300页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤病变区域的准确分割对计算机辅助诊断具有重要意义.但皮肤病变图像形状不规则、边界模糊并存在噪声干扰,给皮肤病变区域准确分割造成了困难,极大影响了分割的精度.为此,提出了一种基于改进型密集递归残差U-Net模型(IDR2U-Net),实现皮...
【关键词】 皮肤病变图像分割；U型网络；密集递归残差卷积模块；
- 概要：
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【中文期刊】 林嘉豪 王瑜 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 43-49页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种轻量级脑肿瘤全自动分割网络,即轻量级残差注意力增强网络(LRAE-Unet).首先采用轻量级残差模块解决网络层数增加时出现的梯度消失和网络退化问题;其次采用轻量级自注意力模块抑制输入图像中的不相关区域,同时突出特定局部区域的显著特征...
- 概要：
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【中文期刊】 谢斌 刘阳倩 等 《光电工程》 2024年51卷10期 中插6,87-101页
【摘要】 针对传统结直肠息肉图像分割方法存在的目标分割不够精确、对比度不足,以及边缘细节模糊等问题,文中结合极化自注意力和Transformer提出了一种新的结直肠息肉图像分割方法.首先,设计了一种改进的相位感知混合模块,通过动态捕捉Transfor...
【关键词】 结直肠息肉；Transformer；相位感知模块；
- 概要：
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【中文期刊】 刘清清 周志勇 等 《浙江大学学报（工学版）》 2021年55卷11期 2033-2044页
【摘要】 针对分割神经网络需要大量的高质量标签但较难获取的问题,提出基于3D scSE-UNet的半监督学习分割方法.该方法使用自训练的半监督学习框架,将包含改进的并行空间/特征通道压缩和激励模块(scSE-block+)的3D scSE-UNet作...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢卓钒 李鼎昭 等 《生物多样性》 2023年31卷1期 148-155页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 在生态系统中,鸟类是重要的组成部分,对调节生态环境和监测生物多样性至关重要,甚至可以通过监测鸟群动向与监听鸟群异常鸣声对地震、海啸等自然灾害进行辅助预测和防范,为此,鸟鸣声识别和异常鸣声监测成为热门的研究方向.然而,由于传统鸟鸣声识别方法存...
- 概要：
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【中文期刊】 王子辰 陈晓艳 等 《仪器仪表学报》 2023年44卷5期 288-301页
【摘要】 针对电学层析重建(ET)的"软场"特性和逆问题求解的病态性所造成的边界伪影和空间分辨率低的问题,本文提出一种基于迭代展开的预重建模块和改进的注意力深度U形卷积神经网络(CNN)的深度成像方法.其中,预重建模块是由牛顿—拉夫逊迭代算法得到的 ...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张福全 周永康 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 918-922页ISTICCSCD
【摘要】 目的:开发一种可分离卷积与注意力机制结合的肝癌靶区CT图像分割方法.方法:基于U-Net卷积神经网络的肝癌靶区分割方法,为增强分割模型的特征表达能力,将注意力模块与U-Net模型相结合,提高与分割任务相关性更大的特征通道权重;在网络模型编码...
- 概要：
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【中文期刊】 刘永辉 孙艳霞 等 《实验室检测》 2025年3卷17期 1-3页
【摘要】 目的 乳腺癌早期筛查是降低死亡率的关键手段,然而传统计算机辅助检测系统存在高漏诊与高误诊风险.本研究旨在开发一种高精度、高效率的自动检测算法,以提升对微小恶性病灶的检出能力,为临床早期诊断提供可靠工具.方法 提出一种基于YOLOv8 架构的...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王强 王霞 等 《实验室检测》 2025年3卷12期 47-49页
【摘要】 目的 针对车载高压氢气瓶表面缺陷存在的形态多样性、尺度微小、分辨率低及复杂背景干扰等难题,传统算法易出现漏检和误检问题,本文旨在改进YOLOv5 的压缩氢气瓶表面缺陷识别方法.方法 引入通道卷积块关注模块注意力机制强化特征空间区分度,构建G...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘张 郭旭东 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷1期 70-79页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 小肠镜下的溃疡病变形态复杂,鉴别诊断困难.为实现小肠溃疡病变的人工智能辅助识别,提高诊断效率和准确度,构建了一种基于MobileNetV2网络的小肠溃疡性病灶识别算法.以MobileNetV2为主干特征提取网络,将输出特征图进行空间上的多尺...
【关键词】 医学图像分类；小肠溃疡；MobileNetV2；
- 概要：
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