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【中文期刊】 武胜勇 郭轶斌  等 《中国卫生统计》 2024年41卷5期 785-789页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 在医疗科研工作中,高质量样本获取一直是决定研究质量的关键因素之一.尤其在开展针对罕见病或特殊人群的研究时,常会面临由于样本量严重不足导致机器学习算法以及传统统计方法难以达到应有统计效能的情况.迁移学习作为机器学习领域中专注于解决小样本问题的...

【关键词】 迁移学习； 机器学习； 医疗卫生事业；

【中文期刊】 周晓梅 曾涛  等 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 2024年45卷1期 77-83页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的:开发一套慢性乙型肝炎(乙肝)的人工智能(AI)数据采集工具,以解决传统的多中心数据采集效率低下的问题.方法:基于国际通用的数据标准,将AI的文字识别和自然语言处理应用于慢性乙肝真实世界队列研究数据采集,实现多种格式数据(包括图片格式的...

【关键词】 数据采集； 慢性乙型肝炎； 人工智能(AI)；

【中文期刊】 龚宇新 向菲  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷1期 33-38页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 实现医学影像报告的自动生成对减轻放射科医生工作负担、促进临床工作流程标准化具有重要意义.方法/过程 重点查找近几年公开源代码的胸部报告生成模型,开发一种基于CDGPT 2 模型的医学影像报告自动生成方法.结果/结论 大参数量的语...

【关键词】 胸片； 多模态； 报告自动生成；

【中文期刊】 蒋丽梅 刘锋  等 《重庆医学》 2024年53卷17期 2672-2676页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 目的 构建基于大数据的医疗风险综合评估系统并进行一致性、效率评估.方法 针对住院患者风险评估现状,基于大数据的手段,应用医学自然语言处理设计医疗风险综合评估系统.系统可自动抓取患者的各项数据,通过数据挖掘和机器学习技术自动生成评分,并将风险...

【关键词】 风险评估； 系统设计； 大数据；

【中文期刊】 张亚男 董亮  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷9期 82-86页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义建设基于结构化电子病历的专病数据库,提高专病数据库规范性和可用性,提高临床科研工作效率.方法/过程采用模板化输入、自然语言处理等技术,将非结构化电子病历转化为结构化电子病历,基于结构化电子病历构建专病数据库.结果/结论龙华医院基于...

【关键词】 自然语言处理； 结构化电子病历； 专病数据库；

【中文期刊】 何剑虎 王德健  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷9期 10-18页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义系统梳理大语言模型在医疗领域的应用与研究进展,分析关键挑战与机遇,为相关研究提供参考.方法/过程采用系统性文献回顾方法,全面梳理近年来发表的相关文献,聚焦医疗大语言模型最新进展;分析大语言模型在医疗自然语言处理任务中的应用成效、研...

【关键词】 大语言模型； 医疗； 自然语言处理；

【中文期刊】 张磊 张静  《中国继续医学教育》 2024年16卷15期 162-166页

【摘要】 在高等教育中,人工智能和虚拟现实等前沿教育技术被广泛应用于开发虚拟学习资源.因此,人工智能(artificial intelligence,AI)在临床实践中的应用被认为是医学教育中一个很有前景的扩展领域.AI能够基于学习者的表现数据和个性...

【关键词】 人工智能； 医学教育； 外科领域；

【中文期刊】 谭世雨 余江维  等 《亚太传统医药》 2024年20卷1期 163-167页

【摘要】 随着数据挖掘技术在中医医案研究中被广泛采用,对医案收集的效率和质量提出更高要求,积极探索中医学与计算机、人工智能等相关学科的交叉融合,实现中医医案的半自动收集,以期为名中医经验传承作出贡献.基于Python编程语言的简洁性、开源性以及丰富的...

【关键词】 中医医案； Python； 医案收集；

【中文期刊】 周琪 徐祎清  等 《国际护理科学（英文）》 2024年11卷1期 99-105页

【摘要】 目的 通过文本挖掘方法对社交媒体信息进行分析,揭示公众和医务人员对护士处方权的关注点和态度.方法 使用Python工具自动挖掘2017年1月1日至2022年11月1日在4个中文互联网平台上发布的与关键词"护士开处方""处方"相关的文本.这4...

【关键词】 自然语言处理； 非医疗处方； 护士；

【中文期刊】 张冰 许庆祎  《中国卫生标准管理》 2024年15卷5期 92-96页

【摘要】 目的 借助大数据平台,构建肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)自动化巴塞罗那分期(Barcelona clinic liver cancer,BCLC)模型,以服务于临床诊疗及学术研究工作.方法 选取福建医科...

【关键词】 肝细胞癌； BCLC分期； 大数据；