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【中文期刊】 关豪然 宋卫东  等 《电子设计工程》 2023年31卷4期 33-37,42页

【摘要】 针对传统分水岭算法对噪声敏感,易出现过分割的现象,提出一种自适应全变分模型和标记分水岭算法相结合的图像分割算法.采用自适应全变分模型对原始图像进行滤波处理,平滑去噪的同时保留图像的边缘信息;求解其多尺度形态学梯度图像,并用基于最大熵的扩展极...

【关键词】 图像分割； 标记分水岭算法； 自适应全变分模型；

【中文期刊】 杜健鹏 梁海霞  等 《CT理论与应用研究》 2017年26卷4期 435-445页 MEDLINEISTIC

【摘要】 本文论述了利用轴对称物体的单幅投影信息进行密度重建的一种自适应正则化模型.所提模型基于全变分正则项与高阶全变分正则项的联合使用,主要的优点是在保持清晰的界面及恢复平稳变化区域的同时减弱了阶梯效应.并且使用自适应方法,提高了效果的同时简化了所...

【关键词】 层析成像； 自适应； 高阶全变分正则化模型；

【中文期刊】 黄杰星 黄斯伟  等 《核电子学与探测技术》 2021年41卷6期 1033-1038页

【摘要】 针对FISTA算法梯度下降步骤中利普希茨常数计算复杂、迭代步长不稳定以及全变分正则化容易导致低对比度结构被过度平滑等问题,提出了一种数字乳腺断层合成成像OSSF-ATpV重建算法.实验构造了惩罚加权最小二乘法自适应全变分正则化模型,用有序子...

【关键词】 数字乳腺断层合成成像； 自适应全变分； 快速迭代收缩阈值；

【中文期刊】 郭晓玲 武仁杰  《河北北方学院学报（自然科学版）》 2014年5期 21-24页

【摘要】 针对传统基于全变分图像去噪中存在的阶梯效应问题，引入2个用于处理阶梯效应的检测算子，在此基础上，提出一种具有自适应特性的全变分图像去噪方法。实验证明，该方法在坡道图像和强噪声环境中表现出了良好的去噪能力，又有效地避免了阶梯效应的产生。

【关键词】 全变分模型； 阶梯效应； 图像去噪；

【中文期刊】 惠卫华  《河北北方学院学报（自然科学版）》 2011年27卷3期 26-31页

【摘要】 目的 提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的图像放大算法.方法 算法模型由全变分、四阶PDE和数据保真项构成,将图像演化的过程转为PDE模型,进而通过迭代求解方程得到放大图像.结果 通过设置与图像局部特征有关的连续函数作为调节全变分和四阶P...

【关键词】 图像放大； 偏微分方程(PDE)； 全变分(TV)；

【中文期刊】 余丽红 冯衍秋  等 《中国图象图形学报A》 2009年14卷10期 1950-1954页

【摘要】 Stanley Osher和Martin Burger提出的基于Bregman距离的迭代正则化全变分去噪算法运算速度较快,但是应用于图像去噪时,没有考虑不同区域的灰度分布特性,从而容易导致纹理等重要信息丢失或模糊的缺陷.针对这一现象,提出了...

【关键词】 图像去噪； 全变分； Bregman距离；