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【中文期刊】 王昳昀 马芸芸 等 《食品安全质量检测学报》 2024年15卷23期 77-87页
【摘要】 目的 基于高光谱成像技术和自适应增强网络(adaptive boosting,AdaBoost)算法建立最佳的不同产地的水蜜桃分类模型.方法 本研究采集了来自无锡、徐州和宁波3个不同产地的'白凤'水蜜桃高光谱图像,通过提取感兴趣区域获得各产...
- 概要：
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【中文期刊】 张嘉洪 何林 等 《食品安全质量检测学报》 2023年14卷20期 209-217页
【摘要】 目的 基于高光谱成像技术实现对高粱农药残留种类的鉴别.方法 利用近红外高光谱成像系统采集高粱农药残留样品的高光谱数据,建立基于 BP 神经网络自适应增强算法(back propagation neural network with adap...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 陈思文 刘玉江 等 《计算机科学》 2019年46卷z1期 146-152页
【摘要】 乳腺癌是女性是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率有逐年增高的趋势,严重威胁着患者健康.如何取代传统活体穿刺,快速准确地对乳腺结节进行良恶性判断,近年越来越受到关注.医学研究表明,良恶性结节在边缘处呈现较为显著的差异,因此对边界加强处理的算法为判...
- 概要：
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【学位论文】 作者： 樊荣 导师：张立毅 太原理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2006年
【摘要】 噪声抵消技术是信号处理的核心问题之一。基于神经网络的自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，克服了传统自适应噪声抵消技术的缺陷，成为目前信号处理当中的热点研究课题之一。 人工神经网络是理论化的大脑神经网络...
- 概要：
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【中文期刊】 张悦 赵哲 等 《微电子学与计算机》 2022年39卷11期 27-36页
【摘要】 目前临床上通常通过观察CT图像或MRI图像诊断椎间盘疾病.CT图像较MRI图像成本低、成片速度快,但存在对比度低,椎间盘病灶区模糊,边缘不明显等问题.针对以上问题,提出一种改进的SRGAN网络的CT图像增强方法.该方法使用 自适应分割融合方...
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【中文期刊】 崔红岩 谢小波 等 《国际生物医学工程杂志》 2012年35卷3期 137-141页 ISTICCA
【摘要】 目的 针对体感诱发电位(SEP)的特征,设计基于径向基函数网络的复合自适应滤波器,实现体感诱发电位的快速提取.方法通过径向基函数网络的关键参数优化选择,对基于径向基函数网络的复合自适应滤波器与以自适应信号增强器和自适应噪声消除器为基础构造的...
- 概要：
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