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【中文期刊】 闫士举 夏庆 等 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷5期 1039-1043页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 从X线图像中提取特定标志物的几何数据是基于X线图像手术导航系统中的一项关键技术.这些几何数据是X线图像几何变形校正及C形臂相机校准的基础.我们提出一种聚类算法用于特征数据的提取.该算法集成了自适应取阈算法和一种快速准连通分量标记算法的优势,...
- 概要：
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【中文期刊】 黄展鹏 张琦 等 《北京生物医学工程》 2017年36卷4期 378-382页ISTIC
【摘要】 目的 为减少人工交互提出了基于自适应标记分水岭的CT系列图像肝脏区域自动分割算法.方法 首先对图像进行形态学重构运算以平滑图像,然后计算多尺度形态学梯度,同时提出利用梯度图像非零的局部极小值点的均值进行自适应标记提取,以避免分水岭的过分割和...
- 概要：
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【中文期刊】 邓寅晖 汪源源 等 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷2期 199-204页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医生通过人工计数卵巢超声图像上小囊胞的个数来诊断多囊卵巢综合症,存在易受人为因素干扰、重复性差、效率低等问题,为此提出一种基于超声图像的自动检测多囊卵巢综合症的方案.先以自适应形态学滤波去除卵巢超声图像的斑点噪声,接着采用改进的带标记分水岭...
- 概要：
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【中文期刊】 熊邦书 黄周伟 等 《计算机工程与应用》 2015年18期 224-228页
【摘要】 针对凝胶图像中蛋白质点检测存在弱蛋白质点漏检和重叠蛋白质点难分离的问题，提出了一种基于top-hat变换与形状特征的弱重叠蛋白质点检测算法。采用top-hat变换算法增强弱蛋白质点区域；采用标记控制分水岭法进行粗检测，提取蛋白质点的初始轮廓...
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【中文期刊】 吴仲乐 邹晖 等 《数据采集与处理》 2005年20卷3期 254-257页
【摘要】 提出了一种结合图像的解剖标记点和自适应有限元网格进行人脑图像的精确配准方法.首先利用Forstner算子提取对应图像的解剖标记点,并作初始的图像刚性变换.为了使有限元网格能更加准确地刻画图像解剖结构分布特征,本文利用图像的梯度分布建立了自适...
- 概要：
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