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【中文期刊】 易天源 贺松 等 《智能计算机与应用》 2020年10卷8期 144-147,151页
【摘要】 在医学图像分割算法的研究中,针对模糊C均值(FCM)聚类算法,存在受初始聚类中心影响较大、搜索过程容易陷入局部最优的缺陷.本文将布谷鸟算法与FCM聚类算法有机结合,提出了一种基于自适应布谷鸟算法的模糊聚类算法,并应用于医学图像分割中.该算法...
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【中文期刊】 姚茂宣 任丽娜 《煤炭工程》 2012年10期 96-99页
【摘要】 传统的模糊C-均值聚类在处理煤与瓦斯突出的预测时,由于其对初始聚类中心的过度依赖而导致预测结果准确率的降低.为了准确预测煤与瓦斯突出,提出了一种基于自适应权重模糊C-均值聚类的煤与瓦斯突出预测方法.该方法将瓦斯浓度相关影响因素作为特征空间中...
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【中文期刊】 衣海燕 曾源 等 《植物生态学报》 2020年44卷6期 598-615页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 该研究基于机载激光雷达(LiDAR)和高光谱数据,从森林物种叶片的生理化学源头探寻生化特征与光谱特征的内在关联,探讨生化多样性、光谱多样性与物种多样性之间的响应机制,选择最优植被指数并结合最优结构参数,通过聚类方法构建森林物种多样性遥感估算...
【关键词】 森林物种多样性；自适应模糊C均值聚类；高光谱；
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【学位论文】 作者：周佳鹏 导师：栾方军 沈阳建筑大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2015年
【摘要】 随着科技的发展,核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)、X射线计算机断层扫描成像、正电子发射断层成像术和单光子发射计算机断层成像术等医学成像技术的使用越来越广泛.医生的时间精力有限,同时存在一定的主观...
【关键词】 核磁共振图像 ； 偏移场矫正模糊C-均值聚类 ；
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【中文期刊】 赵聪 陈晓冬 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷5期 550-556页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对基于CTA图像进行冠脉钙化量化时存在的无法克服噪声以及阈值选择不稳定问题,提出一种基于聚类算法与自适应阈值的冠脉钙化分割与量化方法.首先根据CT值和空间位置对冠脉血管内的像素点构建特征向量,继而根据血管骨架点数目构建自适应聚类数,使用模...
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【中文期刊】 刘慧 张彩明 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2014年26卷10期 1727-1736页
【摘要】 进行肺部肿瘤计算机辅助诊断的关键问题是实现对病变组织的正确、快速分割,为此,提出了一种能够有效提高局部邻域像素自适应程度的快速模糊C均值聚类肺结节分割方法.首先构造像素与邻域窗口空间关系的二维向量表示,获得不同向量值的统计分布规律;然后用改...
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【中文期刊】 崔兆华 李洪军 等 《东北大学学报（自然科学版）》 2013年34卷5期 637-641页
【摘要】 针对传统模糊C均值聚类算法对图像特征描述单一,易受图像复杂纹理干扰而出现误分割的问题,提出一种基于自适应结构张量的FCM算法,并将其应用于图像分割.打破传统高斯滤波器在滤波方向和角度上所受限制,采用基于各向异性滤波的结构张量；引入图像边缘密...
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【中文期刊】 王琴 王卫星 等 《华南农业大学学报》 2005年26卷3期 122-124页
【摘要】 介绍了一种自适应提取桉树茎切片图像中纤维细胞区域的图像处理技术. 先制作桉树茎切片,通过数码显微镜获取桉树茎切片彩色图像. 将彩色图像转换为CIE L*a*b*彩色空间,用模糊C均值聚类算法(FCM )对a*、b*通道进行模糊聚类分析,计算...
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