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【中文期刊】 田之魁 王东军  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷4期 1442-1446页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 舌诊是2型糖尿病辨证的重要方法 之一,根据糖尿病足患者舌象提出一种糖尿病足Wagner分级的图像识别方法 .方法 通过标准化舌象采集获得舌图,之后提取舌尖、舌边、舌中、舌根部舌质、舌苔区域的红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue...

【关键词】 糖尿病足； Wagner分级； 舌图像识别；

【中文期刊】 胡真骁 杨朝阳  等 《时珍国医国药》 2024年35卷15期 3493-3497页 PKUCSCDCA

【摘要】 目的 加快中医望诊装置在社区家庭等场景中的应用普及.方法 开展了复杂背景下便携式标准化高清面舌图像采集装置研究.完成了装置的硬件设计,其尺寸为20 ×22 ×23cm3,达到了便携性要求.基于现有Mediapipe人脸特征检测算法和飞行时间...

【关键词】 中医面舌诊； 图像识别； Haar级联分类器；

【中文期刊】 钟俐芹 辛国江  等 《数字中医药（英文版）》 2024年7卷2期 129-136页

【摘要】 目的 本研究旨在建立染苔图像数据集,并利用深度学习自动识别染苔图像.方法 本研究收集了1 001张湖南中医药大学健康学生的染苔图像和 1 007张湖南中医药大学第一附属医院的肺癌、糖尿病和高血压患者的病理性舌苔(非染苔)图像,图像数据按 7...

【关键词】 深度学习； 舌苔； 染苔；

【中文期刊】 江智泉 周作建  等 《计算机时代》 2022年1期 1-4页

【摘要】 为了促进中医舌诊的标准化和客观化,推动中医舌诊客观化研究,探究以深度学习为代表的人工智能技术在舌诊客观化领域的应用现状和研究水平,文章以舌像的采集-预处理-图像识别-客观诊断为主线,对舌像辩证自动化的新方法进行了归纳和总结.通过方法综述,为...

【关键词】 舌诊客观化； 人工智能； 图像识别；

【中文期刊】 阚红星 张璐瑶  等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷6期 658-664页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 舌诊是2型糖尿病辨证方法之一,为降低因外界光线、医生经验等因素造成的临床2型糖尿病舌象诊断误差,提出一种2型糖尿病中医证型的舌图像识别方法.首先,通过色差校正,获得校正后舌象图像;其次,基于不同颜色空间特性,运用快速K均值聚类方法分离图像背...

【关键词】 2型糖尿病； 中医证型； 舌图像识别；

【中文期刊】 张季 钱峻  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2015年17卷12期 2430-2435页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:将简单分形维数应用于数字化舌象苔质纹理特征分析虽可为中医舌象客观化分析提供数理性依据,但其对细节性描述有所欠缺,因此可进一步采用数字化舌象多重分形谱特征参数实现舌苔厚薄、腐腻等特征的分类识别加以完善.方法:本研究在现阶段数字化舌象苔质...

【关键词】 数字化舌象； 苔质分析； 多重分形谱特征参数；

【中文期刊】 刘哲 陈家旭  等 《北京中医药大学学报》 2013年36卷1期 18-20页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于视觉注意机制和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的舌体自动提取方法,为模式识别方法应用到舌体图像分割提供新思路.方法 将舌图像经过视觉特征提取、高斯金字塔多尺度变换,依据多特征图合并策略生...

【关键词】 舌图像分割； 视觉注意； 支持向量机；

【中文期刊】 师晶丽 张大成  等 《中华中医药杂志》 2008年23卷9期 824-827页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:探讨舌诊客观化图像识别与原发性肾小球疾病患者肾脏病理分型的相关性.方法:将原发性肾小球疾病患者59例的舌象照片进行计算机处理,采用舌象处理系统Snakes算法及病例诊断技术,通过舌象颜色的聚类和舌形判定,并与病理结果统计,分析两者之间...

【关键词】 舌诊； 图像识别； 病理分型；

【中文期刊】 彭明德 彭涛  《中华中医药学刊》 2008年26卷7期 1456-1459页 ISTICPKUCA

【摘要】 为了探索舌象底层特征与舌诊高级语义的映射关系,把中医临床经验与基于内容的图像检索技术相结合,通过中医舌诊资料分析,舌象样本选择,舌象图的色彩量化,纹理分析,建立基于舌象颜色和纹理的舌像索引,实验检索结果基本符合辨证要求.基于颜色和纹理的舌象...

【关键词】 舌诊； 舌象识别； 色彩量化；

【中文期刊】 英杰 李重锡  等 《北京中医药大学学报》 2005年28卷4期 62-66页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的将图像分析技术引入中医舌诊的研究,提高舌诊的量化、客观化以及可重复性水平.方法利用舌象形态模型对舌苔、舌质的代表性区域进行了自动分割和提取,计算了包括颜色、形态、润燥程度在内的8维特征量,并对49例脑血管病患者和39例健康人的舌象进行了...

【关键词】 脑血管病； 舌诊； 图像分析；