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            【中文期刊】 管海玉 汤思乔  等 《广州中医药大学学报》 2025年42卷1期 9-17页 ISTICCA

            【摘要】 [目的]分析特发性膜性肾病(IMN)患者舌象图像特征与疾病风险程度的相关性.[方法]基于IMN临床研究电子数据采集系统,采用横断面研究方法,分析来源于广东省中医院的135例IMN患者的临床诊疗数据,按疾病风险程度分组,分析舌象图像特征(以T...

            【关键词】 特发性膜性肾病疾病风险程度图像特征

            浏览:5 被引:0 下载:3

            【中文期刊】 许家佗 江涛  等 《数字中医药(英文版)》 2024年7卷1期 3-12页

            【摘要】 基于图像的智能化诊断是中医舌诊现代化研究的重要方向.近年来,以卷积神经网络(CNNs)、Transformers等深度学习为代表的机器学习方法被广泛应用于电子计算机断层扫描(CT)、核磁共振成像(MRI)等医学影像图像分析领域,使得临床决策...

            【关键词】 图像形质特征深度学习

            浏览:14 被引:0 下载:3

            【中文期刊】 杨珺涵 咸楠星  等 《中国中医基础医学杂志》 2022年28卷3期 383-386页 ISTICCSCDCA

            【摘要】 目的:在普遍认为气郁质舌象特征为"淡红舌,薄白苔"的基础上,应用图像处理技术定量化以及专家诊断定性化相结合的方法,探究气郁质的舌象特征.方法:通过体质问卷调查500例大学生随机分为气郁质组、平和质组各50例.采集其舌图片运用全卷积神经网络模...

            【关键词】 特征气郁质平和质

            浏览:77 被引:13 下载:29

            【中文期刊】 张季 钱峻  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2015年17卷12期 2430-2435页 ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:将简单分形维数应用于数字化舌象苔质纹理特征分析虽可为中医舌象客观化分析提供数理性依据,但其对细节性描述有所欠缺,因此可进一步采用数字化舌象多重分形谱特征参数实现舌苔厚薄、腐腻等特征的分类识别加以完善.方法:本研究在现阶段数字化舌象苔质...

            【关键词】 数字化苔质分析多重分形谱特征参数

            浏览:171 被引:2 下载:5

            【中文期刊】 黄丹 王学民  《医疗卫生装备》 2008年29卷11期 14-16页 ISTICCA

            【摘要】 目的:研制一种舌象分析仪,该分析仪主要用于解决目前传统中医舌象诊断过程中存在的主客观误差等问题.方法:采用软硬件相结合的架构,以专门设计的舌图像采集装置与通用计算机为主要组成部分,通过数字图像分析技术的运用,完成舌图像的采集控制、舌图像校正...

            【关键词】 图像分析图像分割

            浏览:196 被引:6 下载:16

            【中文期刊】 王爱民 赵忠旭  等 《北京生物医学工程》 2000年19卷3期 136-142页 ISTIC

            【摘要】 研究计算机舌象分析方法,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中医现代化的进程具有重要的意义.本文基于学习矢量量化(LVQ)神经网络分类器,实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类.在分类器的设计中,提出了基于"2σ"准则的训练样本筛选方法,并采用F...

            【关键词】 分析医学图像处理LVQ神经网络分类器

            浏览:206 被引:181 下载:45

            【中文期刊】 马新宇 咸楠星  等 《中华中医药学刊》 2023年41卷10期 229-233,后插37页 ISTICPKUCA

            【关键词】 中凹陷特征气虚质

            浏览:3 被引:0 下载:0

            【中文期刊】 梁梦晨 郭志玲  等 《中华中医药杂志》 2023年38卷9期 4424-4430页 ISTICPKUCSCDCA

            【关键词】 精液异常弱精症图像

            浏览:3 被引:1 下载:0

            【中文期刊】 周俊莲 余必伟  等 《时珍国医国药》 2020年31卷7期 1767-1771页 PKUCSCDCA

            【摘要】 目的 研究颈动脉粥样硬化患者舌象的图像特征,为颈动脉硬化舌象形成原因和舌诊提供客观依据.方法 应用DS01-B舌面诊测信息采集系统采集24例正常人与36例颈动脉粥样硬化患者的舌图,分析舌象的图像特征参数.结果 斑块组的舌边(右)R、G、B、...

            【关键词】 颈动脉粥样硬化图像特征

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