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【中文期刊】 王朝雨 黄奎麟 等 《湖南中医药大学学报》 2023年43卷8期 1460-1467页ISTICCA
【摘要】 目的 通过卷积神经网络学习脑卒中中医辨证分型与中医舌象特征分类的关系,为探索新的脑卒中临床标准化治疗方法提供诊断依据.方法 本研究选取284名脑卒中患者作为研究对象,通过迁移学习微调改进DenseNet201用于特征向量的提取,使用信息增益...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 徐雍钦 杨晶东 等 《智能计算机与应用》 2022年12卷7期 25-34页
【摘要】 中医舌象与脏器病理特征具有一定相关性,通常用来分析人体脏器病理变化.采用深度学习方法可以提取舌象深层特征,反映脏器病理变化,但现有的深度学习模型结构单一,无法有效提取舌象深层的局部和全局特征,也未结合临床舌象浅层特征,如边缘特征、纹理特征等...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋超 王斌 等 《计算机工程与科学》 2021年43卷8期 1488-1496页
【摘要】 舌象分析是计算机视觉技术在中医望诊的客观化、定量化应用研究中的一个重要课题,其中2个关键步骤是舌体分割和舌象分类.通过级联分类器在原始图像上实现自动舌体定位,再将分割后的舌体图像在GoogLeNet和ResNet上进行深度迁移学习训练,用得...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张衡翔 李斌 等 《北京生物医学工程》 2006年25卷1期 47-50页ISTIC
【摘要】 研究计算机舌象分析方法,对进一步推动中医现代化,有重要作用.本文提出了一种同时包含位置和颜色信息的舌象特征表示方法,实现了中医观点下舌色的自动分类.提出把HSV颜色空间中极坐标系下的H、S分量转化为直角坐标系的X、y分量,并以此作为颜色特征...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王爱民 赵忠旭 等 《北京生物医学工程》 2000年19卷3期 136-142页ISTIC
【摘要】 研究计算机舌象分析方法,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中医现代化的进程具有重要的意义.本文基于学习矢量量化(LVQ)神经网络分类器,实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类.在分类器的设计中,提出了基于"2σ"准则的训练样本筛选方法,并采用F...
【关键词】 舌象分析；医学图像处理；LVQ神经网络分类器；
- 概要：
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【学位论文】 作者：王莎莎 导师：郑瑞娟 尚智伟 河南科技大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 舌诊通过观察患者的舌象对其病理状况进行诊断以及分析，这是一种非侵入的，无痛无创诊断方式，为舌诊的未来发展提供了机遇。然而传统的舌诊方法主要依赖于医生的经验和判断，也容易受到外界环境因素的影响，这些因素阻碍了舌诊的发展和应用。因此，实现中医舌...
- 概要：
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- 结论：
【学位论文】 作者：李家炜 导师：张志东 中北大学 电子科学与技术 电子科学与技术（硕士） 2022年
【摘要】 近年来，人口老龄化、亚健康、社会压力大等社会问题日益严重，人们对于自身健康管理的投入显著增加。舌诊是中医诊断学重要的诊疗手段之一，中医师通过观察患者舌象特征了解其身体健康状况并做出诊断，具有直观和便捷的优势。而这种诊断方式依赖于中医师自身的...
- 概要：
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【学位论文】 作者：肖庆新 导师：张菁 北京工业大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2019年
【摘要】 舌诊是中医(Traditional Chinese Medicine，TCM)四诊中望诊的核心内容，医生通过观察患者舌象(tongue manifestation)的苔色、舌色、腐腻等各种特征来诊察病症，是中医辨证施治的关键环节之一。随着中...
- 概要：
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